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GTX1050 Ti(notebook)+Ubuntu16.04上安装Cuda8.0

热度:108   发布时间:2023-10-01 03:35:53.0

本文主要总结了我在笔记本电脑上安装cuda8.0的过程和经验。内容参考了博客

http://blog.csdn.net/victoryaoyu/article/details/70034569,

http://blog.csdn.net/sikao_luwei/article/details/69375126

并加入了一些补充。

配置清单

  • 硬件:戴尔笔记本(GTX1050 ti +intel集显)
  • 系统:Ubuntu1 16.04.01 64位

常见安装方法: .run包(本地)、.deb包(本地)、deb(在线)、集群(本地)。 
建议:采用第一种方式。.run包里已经包含了显卡驱动、cuda tools、samples例子程序。理论上,在进行好相关配置后,直接运行.run包,选择安装模块(驱动、cuda tools、samples)和分别给定路径(cuda tools及samples),虔诚地等待完成就行了。然而,实际上会遇到各种各样的问题,特别是显卡驱动安装很容易出错。 

所以本文选择的大致安装流程: 预安装 –> 显卡驱动安装 –> cuda安装 –> 验证安装

 

1. 预安装

 

可参考官方教程:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#axzz4dqv9aEUn

1.1 验证GPU是否支持CUDA(有显示即可)

$ lspci | grep -i nvidia

1.2 验证linux支持,例:x86_64…

$ uname -m && cat /etc/*release

 

1.3 验证gcc,例:gcc version 5.4.0 20160609

$ gcc --version

 

1.4 验证系统已经安装了正确的 Kernel Headers和Development Packages

$ uname -r

$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

1.5 下载nvidia驱动(找对自己的版本)

驱动下载地址:http://www.geforce.cn/drivers

1.6 下载cuda工具包(linux, x86_64, ubuntu, 16.04, runfile(local))

cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

特别说明:如果手头上的是新笔记本,特别是新主板的机子,需要进入BIOS中关闭secure boot选项,显卡驱动方能顺利安装。(当你出现显卡驱动死活安装不上,或安装了进不去图形界面时,应当注意是否为此问题引起)

2.nvidia驱动安装

2.1 拉黑自带驱动

创建文件: /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

重新生成 kernel initramfs,为保证禁用成功,重启系统。

$ sudo update-initramfs -u

2.2 安装nvidia驱动

 

Ctrl+Alt+F1进入命令行,关闭X servers

 

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  1. sudo systemctl stop lightdm  

 

开始安装NVIDIA驱动,此步可以忽略而使用CUDA自带的驱动。区别就是CUDA安装的没有提示可能会安装失败

 

安装提示基本是选肯定的,提示nvidia-xconfig时如果你的电脑还存在一个核显或者集显就选择不安装,反之选择安装

安装完毕后,重启,进入图形界面

$ sudo init 3  #进入runlevel 3
$ lsmod | grep nouveau  #验证是否停用Nouveau,应无显示
$ chmox +x ~/download/NVIDIA-Linux-x86_64-381.09.run
$ sudo ~/download/NVIDIA-Linux-x86_64-381.09.run--no-opengl-files  

 

一路根据提示安装就行了,如果出现错误,可以用sudo ~/download/NVIDIA-Linux-x86_64-381.09.run --uninstall进行卸载。

安装好了,重启进入桌面。然后输入:nvidia -smi进行查看显卡版本信息。如果你登录不进去桌面,就需要卸载驱动,尝试其他版本的驱动,或者通过其他方式安装驱动。例如:通过软件和更新,或 apt-get方式(网络上方法很多)。最终能在图形界面上查看显卡版本驱动信息就行。

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或者,利用系统推荐安装NVidia驱动。

1)更新系统的驱动。

系统设置-》软件和更新-》附加驱动-》更新nvidia和intel

假如更新驱动出现了循环登录系统的问题,请先卸载驱动,然后使用带驱动的安装方法来解决问题(万能药)。

此时驱动的卸载方法:由于登陆进入不到图形用户界面(GUI),但我们可以进入到文本用户界面(TUI)

在登陆界面状态下,按Ctrl + Alt + f1,进入TUI执行

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
然后重启

sudo reboot

3. cuda8.0 tools安装

重新启动,Ctrl+Alt+F1进入命令行,关闭X servers

 

 

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  1. sudo systemctl stop lightdm  
$ chmox 777 ~/download/cuda_8.0.61_375.26_linux.run
$ sudo ~/download/cuda_8.0.61_375.26_linux.run

看完文档后,按照提示,除了显卡驱动不需要安装,其他都安装和指定制定路径(默认就好)。如果安装失败,可以通过sudo ~/download/cuda_8.0.61_375.26_linux.run --uninstall进行卸载。

4. 验证安装

添加环境变量: 此处cuda的文件夹中所有内容是cuda-8.0文件的链接,一般情况下很多软件的安装都默认cuda。

$ export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH  #编辑/etc/profile,在最后添加$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH  
$ cat /proc/driver/nvidia/version #查看驱动版本$ nvcc -V                                     #检查cuda tools版本
$ cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
$ make                                        #编译samples$ cd bin/x84_64/linux/release$ ./deviceQuery                               #运行

 

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5.安装cudnn:

上官网下载对应的cudnn

https://developer.nvidia.com/cudnn

下载完cudnn后,解压cudnn到/home/tool/中。

cd进入cudnn解压之后的include目录,在命令行进行如下操作:

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件#如果你环境变量添加的是cuda-8.0还需执行下面操作
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include/ 
#复制头文件到cuda-8.0和cuda, cuda是cuda-8.0的软链接,而~/.bashrc中添加的是cuda-8.0的环境,因此需要在cuda-8.0和cuda都添加cudnn文件

再cd进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接:(5.1.5为对应版本具体可修改)

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
sudo cp lib* /usr/local/cuda-8.0/lib64/ #复制动态链接库

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接

#如果你环境变量添加的是cuda-8.0还需执行下面操作

cd /usr/local/cuda-8.0/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接

 

 

最后想说的是,安装方法很多,不过都是要定下心来看一下official documentation。

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