apiserver 监控
apiserver 作为 Kubernetes 最核心的组件，当然他的监控也是非常有必要的，对于 apiserver 的监控我们可以直接通过 kubernetes 的 Service 来获取：
$ kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 175d上面这个 Service 就是我们集群的 apiserver 在集群内部的 Service 地址，要自动发现 Service 类型的服务，我们就需要用到 role 为 Endpoints 的 kubernetes_sd_configs，我们可以在 ConfigMap 对象中添加上一个 Endpoints 类型的服务的监控任务：
- job_name: 'kubernetes-apiservers'kubernetes_sd_configs:- role: endpoints上面这个任务是定义的一个类型为endpoints的kubernetes_sd_configs，添加到 Prometheus 的 ConfigMap 的配置文件中，然后更新配置：
$ kubectl delete -f prome-cm.yaml
$ kubectl create -f prome-cm.yaml
$ # 隔一会儿执行reload操作
$ kubectl get svc -n kube-ops
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
prometheus NodePort 10.102.74.90 <none> 9090:30358/TCP 14d
$ curl -X POST "http://10.102.74.90:9090/-/reload"更新完成后，我们再去查看 Prometheus 的 Dashboard 的 target 页面：
我们可以看到 kubernetes-apiservers 下面出现了很多实例，这是因为这里我们使用的是 Endpoints 类型的服务发现，所以 Prometheus 把所有的 Endpoints 服务都抓取过来了，同样的，上面我们需要的服务名为kubernetes这个 apiserver 的服务也在这个列表之中，那么我们应该怎样来过滤出这个服务来呢？
还记得上节课的relabel_configs吗？没错，同样我们需要使用这个配置，只是我们这里不是使用replace这个动作了，而是keep，就是只把符合我们要求的给保留下来，哪些才是符合我们要求的呢？
我们可以把鼠标放置在任意一个 target 上，可以查看到Before relabeling里面所有的元数据，比如我们要过滤的服务是 default 这个 namespace 下面，服务名为 kubernetes 的元数据，所以这里我们就可以根据对应的__meta_kubernetes_namespace和__meta_kubernetes_service_name这两个元数据来 relabel。
prometheus before lable
另外由于 kubernetes 这个服务对应的端口是443，需要使用 https 协议，所以这里我们需要使用 https 的协议，对应的就需要将对应的 ca 证书配置上，如下：
- job_name: 'kubernetes-apiservers'kubernetes_sd_configs:- role: endpointsscheme: httpstls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtbearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/tokenrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]action: keepregex: default;kubernetes;https现在重新更新配置文件、重新加载 Prometheus，切换到 Prometheus 的 Targets 路径下查看：
promethues apiserver
现在可以看到 kubernetes-apiserver 这个任务下面只有 apiserver 这一个实例了，证明我们的 relabel 是成功的，现在我们切换到 graph 路径下面查看下采集到数据，比如查询 apiserver 的总的请求数：
sum(rate(apiserver_request_count[1m]))这里我们使用到了 promql 里面的 rate 和 sum函数，表示的意思是 apiserver 在1分钟内总的请求数。
这样我们就完成了对 Kubernetes APIServer 的监控。
另外如果我们要来监控其他系统组件，比如 kube-controller-manager、kube-scheduler 的话应该怎么做呢？由于 apiserver 服务 namespace 在 default 使用默认的 Service kubernetes，而其余组件服务在 kube-system 这个 namespace 下面，如果我们想要来监控这些组件的话，需要手动创建单独的 Service，其中 kube-sheduler 的指标数据端口为 10251，kube-controller-manager 对应的端口为 10252，大家可以尝试下自己来配置下这几个系统组件。
