一、准确率、精确率、召回率和 F 值 是选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先：
(1)若一个实例是正类，但是被预测成为正类，即为真正类(True Postive TP)
(2)若一个实例是负类，但是被预测成为负类，即为真负类(True Negative TN)
(3)若一个实例是负类，但是被预测成为正类，即为假正类(False Postive FP)
(4)若一个实例是正类，但是被预测成为负类，即为假负类(False Negative FN）
下表中：1代表正类，0代表负类：
TP:正确的匹配数目
FP:误报，没有的匹配不正确
FN:漏报，没有找到正确匹配的数目
TN:正确的非匹配数目
准确率（正确率）=所有预测正确的样本/总的样本 （TP+TN）/总 （预测的真正类+真负类 比上 总共）
精确率= 将正类预测为正类 / 所有预测为正类 TP/（TP+FP） （预测的真正类 比上 预测的真正类 + 假正类）
召回率 = 将正类预测为正类 / 所有正真的正类 TP/（TP+FN） （预测的真正类 比上 实际（Actual ）真正类）
当参数a=1时，就是最常见的F1，也即
F1值 = 精确率 * 召回率 * 2 / ( 精确率 + 召回率) （F 值即为精确率和召回率的调和平均值）
可知F1综合了P和R的结果，当F1较高时则能说明试验方法比较有效。