17、Energy Load Forecasting Using Deep Learning

基于深度学习的能源负荷预测

对未来电力进行准确的颗粒预测需求、确保效率和防止能源浪费盗窃

在这项工作中，我们评估智能电表能耗。家庭数据利用自相关建立决定性因素基于GRU（门控递归单元）的深度恢复参数学习。

准确预测能源消耗将有助于消除其他能源消耗。不必要的因素，如能源浪费和盗窃。电力供应商和用户都从稳定中受益

电价合理。最大的因素影响能源的产生和分配是供应需求比率。