8-------Short-term Electricity Load Forecasting using Time Series and Ensemble Learning Methods

就是四种方法+残差分析

讨论了四种不同的方法。并进行了比较，即季节自回归滑动平均（SARIMA）与EXOGE-季节性自回归滑动平均

随机变量（SARIMAX）、随机森林（RF）和梯度提升回归树（GBRT）。预测性能每个模型通过两个度量来评估，即平均绝对值。百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）。研究结果表明，GBRT模型优于其他人提前24小时进行预测。

残差分析：