概率提前期负荷预测分位数回归森林
引言参考文献，其他无价值
本文提出了一种概率。基于分位数回归的日前负荷预测方法森林。分位数回归森林是随机的延伸
提供置信区间而不是单点的森林。预报器的输入是根据CORRE的措施来选择的。
重要性与剖面分析与小波分解负荷曲线
引言部分的参考--------混合方法
混合方法是组合：两种或多种以前的方法。例如，神经
网络可以与模糊逻辑和小波相结合变换〔11〕。也可以使用贝叶斯神经网络。
基于k-均值聚类算法和时间序列的网络分析〔12〕。混合模糊支持向量机线性外推也同样提出〔13〕
所有的方法都集中在点预测上。因此，他们
不要提供任何可能的不确定性或
误差容限。概率预测与置信区间