17-----Sales Forecast for O2O Services - Based on Incremental Random Forest Method

O2O销售额预测基于增量随机森林

亮点就是增量预测和重要特征删选，图表可适度参考一下

该方法具有两个特点。第一，

我们确定了最重要的特点，贡献最大的

通过去除噪声特征预测精度。这一特点

选择过程有助于提高预测精度。

第二，我们使用基于随机森林的增量方法。

通过增加增量特征并关注销售增量

预测。

结果表明：特征选择可以显著降低平均绝对值。

百分比误差（MAPE）为11.64%。此外，

增量随机森林方法进一步减少了MAPE

到3.10%点。