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1、首先，我们当然是需要将Visual Studio 2017 以及OpenCV 3.4下载到本地电脑并完成安装。
1）安装Visual Studio 2017，必须要安装“C++ 通用 Windows 平台工具”组件VS2017安装教程
2）下载OpenCV 3.4安装包https://opencv.org/releases.html，直接运行后自动完成解压缩
2、将OpenCV库路径(E:\opencv\build\x64\vc14\bin)增加的系统环境变量Path中,如果没有完成这一步，在工程运行时会提示找不到“opencv_world340d.dll”文件的错误的
3、打开Visual Studio 2017，创建一个C++的空项目
4、给项目创建一个C++文件，可以直接使用快捷键Ctrl+shift+A
5、打开项目的属性管理器，菜单路径：视图 ->其他窗口 ->属性管理器
当工程选择的是debug时，这里选择debug；当工程选择的时release时，这里就编辑release的属性。
6、为我们的工程配置包含目录，把OpenCV的目录增加到VC++的包含目录属性列表中：
E:\opencv\build\include
E:\opencv\build\include\opencv
E:\opencv\build\include\opencv2
7、增加工程的OpenCV库目录到VC++目录的“库目录”中
E:\opencv\build\x64\vc15\lib（这里的vc15表示VS2017，可以查看自己安装的VS版本号得知）
8、增加工程的openCV的附加依赖库
Debug属性页-》链接器-》输入-》附加依赖项
在Debug模式下选择”opencv_world340d.lib”
在Release模式下选择“opencv_world340.lib”
（world后面的数字可以在目录E:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin中查看）
9、测试配置效果，看看我们的C++工程中是否可以使用OpenCV 3.4的图像处理库
1）在编码前，需要将解决方案平台选择刚才配置的“Debug””x64”选项
2）编写测试代码（图片最好放在工程项目目录中）
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{cout << "OpenCV_Version: " << CV_VERSION << endl;//读取本地的一张图片便显示出来Mat img = imread("C:/Users/lcp/Desktop/C++test/opencv_test/img.png"); //图片目录的输入要特别小心，建议将原来的斜杠“\”换成反斜杠“/”imshow("picture", img);//等待用户按键waitKey(0);return 0;
}最终若能成功显示图片，则表示opencv安装成功。
