208. 实现 Trie (前缀树)
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例：
输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True
提示：
1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
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代码：
from leetcode_python.utils import *class Trie:def __init__(self):self.children = [None]*26self.isEnd = Falsedef __searchPrefix(self,prefix:str)->"Trie":node = selffor char in prefix:char_int = ord(char)-ord('a')if node.children[char_int] is None:return Nonenode = node.children[char_int]return nodedef insert(self, word: str) -> None:node = selffor char in word:char_int = ord(char)-ord('a')if node.children[char_int] is None:node.children[char_int] = Trie()node = node.children[char_int]node.isEnd = Truedef search(self, word: str) -> bool:"""判断是否有这个单词，需要找到 word 是前缀，并且到这个 word 结束了"""node = self.__searchPrefix(word)return node is not None and node.isEnddef startsWith(self, prefix: str) -> bool:"""判断有没有prefix的单词"""return self.__searchPrefix(prefix) is not Nonedef test(data_test):s = Trie()return s.getResult(*data_test)def test_obj(data_test):result = [None]obj = Trie(*data_test[1][0])for fun, data in zip(data_test[0][1::], data_test[1][1::]):if data:res = obj.__getattribute__(fun)(*data)else:res = obj.__getattribute__(fun)()result.append(res)return resultif __name__ == '__main__':datas = [[["Trie","insert","search","search","startsWith","insert","search"],[[],["apple"],["apple"],["app"],["app"],["app"],["app"]]],]for data_test in datas:t0 = time.time()print('-' * 50)print('input:', data_test)print('output:', test_obj(data_test))print(f'use time:{
time.time() - t0}s')备注：
GitHub：https://github.com/monijuan/leetcode_python
CSDN汇总：模拟卷Leetcode 题解汇总_卷子的博客-CSDN博客
可以加QQ群交流：1092754609
leetcode_python.utils详见汇总页说明
先刷的题，之后用脚本生成的blog，如果有错请留言，我看到了会修改的！谢谢！