题目描述：
给你一个 m x n 的网格图 grid 。 grid 中每个格子都有一个数字，对应着从该格子出发下一步走的方向。 grid[i][j] 中的数字可能为以下几种情况：
1 ，下一步往右走，也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i][j + 1]
2 ，下一步往左走，也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i][j - 1]
3 ，下一步往下走，也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i + 1][j]
4 ，下一步往上走，也就是你会从 grid[i][j] 走到 grid[i - 1][j]
注意网格图中可能会有 无效数字 ，因为它们可能指向 grid 以外的区域。
一开始，你会从最左上角的格子 (0,0) 出发。我们定义一条 有效路径 为从格子 (0,0) 出发，每一步都顺着数字对应方向走，最终在最右下角的格子 (m - 1, n - 1) 结束的路径。有效路径 不需要是最短路径 。
你可以花费 cost = 1 的代价修改一个格子中的数字，但每个格子中的数字 只能修改一次 。
请你返回让网格图至少有一条有效路径的最小代价。
示例 1：
输入：grid = [[1,1,1,1],[2,2,2,2],[1,1,1,1],[2,2,2,2]]
输出：3
解释：你将从点 (0, 0) 出发。
到达 (3, 3) 的路径为： (0, 0) --> (0, 1) --> (0, 2) --> (0, 3) 花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (1, 3) --> (1, 2) --> (1, 1) --> (1, 0) 花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (2, 0) --> (2, 1) --> (2, 2) --> (2, 3) 花费代价 cost = 1 使方向向下 --> (3, 3)
总花费为 cost = 3.
示例 2：
输入：grid = [[1,1,3],[3,2,2],[1,1,4]]
输出：0
解释：不修改任何数字你就可以从 (0, 0) 到达 (2, 2) 。
示例 3：
输入：grid = [[1,2],[4,3]]
输出：1
示例 4：
输入：grid = [[2,2,2],[2,2,2]]
输出：3
示例 5：
输入：grid = [[4]]
输出：0
提示：
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 100
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-to-make-at-least-one-valid-path-in-a-grid
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import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;public class Solution {
public int minCost(int[][] grid) {
int n = grid.length;int m = grid[0].length;//由(0, 0)到其他网格的最小花费，为-1则表示待计算int dst[][] = new int[n][m];//用来保存待扩展的四个方向在纵轴和横轴上的增量，右-左-下-上int d[][] = {
{
}, {
0, 1}, {
0, -1}, {
1, 0}, {
-1, 0}};for (int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(dst[i], -1);}//用来执行bfs的队列Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();//int数组三个参数：纵轴、横轴、当前costqueue.offer(new int[] {
0, 0, 0});while (!queue.isEmpty()) {
int x = queue.size();for (int i = 0; i < x; i++) {
int q[] = queue.poll();if (q[0] == n - 1 && q[1] == m - 1) {
continue;}int val = grid[q[0]][q[1]];for (int j = 1; j <= 4; j++) {
int r = q[0] + d[j][0];int c = q[1] + d[j][1];if (r >= 0 && c >= 0 && r < n && c < m) {
int add = j == val ? 0 : 1;if (dst[r][c] == -1 || dst[r][c] > q[2] + add) {
dst[r][c] = q[2] + add;queue.offer(new int[] {
r, c, dst[r][c]});}}}}}return Math.max(0, dst[n - 1][m - 1]);}
}