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四、最大的团队表现值(Weekly Contest 180)

热度:99   发布时间:2023-09-23 14:03:44.0

题目描述:
公司有编号为 1 到 n 的 n 个工程师,给你两个数组 speed 和 efficiency ,其中 speed[i] 和 efficiency[i] 分别代表第 i 位工程师的速度和效率。请你返回由最多 k 个工程师组成的 ??????最大团队表现值 ,由于答案可能很大,请你返回结果对 10^9 + 7 取余后的结果。

团队表现值 的定义为:一个团队中「所有工程师速度的和」乘以他们「效率值中的最小值」。

示例 1:

输入:n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 2
输出:60
解释:
我们选择工程师 2(speed=10 且 efficiency=4)和工程师 5(speed=5 且 efficiency=7)。他们的团队表现值为 performance = (10 + 5) * min(4, 7) = 60 。
示例 2:

输入:n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 3
输出:68
解释:
此示例与第一个示例相同,除了 k = 3 。我们可以选择工程师 1 ,工程师 2 和工程师 5 得到最大的团队表现值。表现值为 performance = (2 + 10 + 5) * min(5, 4, 7) = 68 。
示例 3:

输入:n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 4
输出:72

提示:

1 <= n <= 10^5
speed.length == n
efficiency.length == n
1 <= speed[i] <= 10^5
1 <= efficiency[i] <= 10^8
1 <= k <= n

按照效率降序排,然后将速度放入到优先级队列中,取前k个即可

class Solution {
    public int maxPerformance(int n, int[] speed, int[] efficiency, int k) {
    Queue<int[]> engineerMaxEfficiencyHeap = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2[1]- o1[1]);Queue<Integer> speedMinHeap = new PriorityQueue<>();for (int i = 0; i < n; ++i) {
    engineerMaxEfficiencyHeap.offer(new int[]{
    speed[i], efficiency[i]});}long speeds = 0, res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {
    int[] engineer = engineerMaxEfficiencyHeap.poll();speeds += engineer[0];speedMinHeap.offer(engineer[0]);speeds -= i >= k? speedMinHeap.poll() : 0;res = Math.max(res, speeds * engineer[1]);}return (int)(res % 1000000007);}
}
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