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洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)

热度:102   发布时间:2023-09-20 19:24:10.0

从这篇博客往前到二叉苹果树都可以用分组背包做

这依赖性的问题,都可以用于这道题类似的方法来做

洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)表示以i为根的树中取j个节点所能得的最大价值

那么每一个子树可以看成一个组,每个组里面取一个节点,两个节点,三个节点就是三个不同的物品

对于这道题,有

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我们来类比一下普通分组背包的转移方程洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)

这里的k表示第几组,而在树上就直接用i表示,因为i已经包含它的子树的信息了

然后洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结) 相当于洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结), 后面的洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)相当于洛谷 P1273 有线电视网 caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)

然后注意k不能等于0,因为k=0就不会减去w了,本身的值就是k=0的情况

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std;const int MAXN = 3123;
int f[MAXN][MAXN], cnt[MAXN], n, m;
struct node { int v, w; };
vector<node> g[MAXN];void dfs(int u, int fa)
{REP(i, 0, g[u].size()){int v = g[u][i].v, w = g[u][i].w;if(v == fa) continue;dfs(v, u);cnt[u] += cnt[v];for(int j = cnt[u]; j >= 1; j--)REP(k, 1, min(j, cnt[v]) + 1) f[u][j] = max(f[u][j], f[u][j-k] + f[v][k] - w); }
}int main()
{scanf("%d%d", &n, &m);REP(u, 1, n - m + 1){int k, v, w;scanf("%d", &k);REP(i, 0, k){scanf("%d%d", &v, &w);g[u].push_back(node{v, w});}}memset(f, 0xc0, sizeof(f));REP(i, 1, n + 1) f[i][0] = 0;REP(i, n - m + 1, n + 1){cnt[i] = 1;scanf("%d", &f[i][1]);}dfs(1, 0);for(int i = m; i >= 0; i--)if(f[1][i] >= 0){printf("%d\n", i);break;}return 0;	
} 

 

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