由于众所周知的原因， Docker 官方镜像仓库和 Google 镜像仓库在国内访问速度很慢或者不可用。这样就给我们在部署和使用 Kubernetes 时带来了极大的不便。今天我们就来介绍几种方法，可以让你愉快的解决该问题。
既然是网络方面的问题，解决该问题的思路就很简单了，当然是使用国内可用的镜像源。这里为大家推荐两个好用的国内镜像源：Azure 中国镜像源和中科大镜像源。
Azure 中国镜像源
- Azure 中国镜像源地址：http://mirror.azure.cn/
- Azure 中国镜像源 Github 地址：https://github.com/Azure/container-service-for-azure-china
- 镜像源配置说明：http://mirror.azure.cn/help/gcr-proxy-cache.html
中科大镜像源
- 中科大镜像源地址：http://mirrors.ustc.edu.cn/
- 中科大镜像源 Github 地址：https://github.com/ustclug/mirrorrequest
- 镜像源配置说明：https://github.com/ustclug/mirrorrequest/issues/187
使用镜像源加速 Docker.io 镜像仓库
hub.docker.com 是 Docker 官方镜像仓库，也是我们平时在使用 Docker 过程使用最多的一个镜像仓库。该镜像仓库平时拉取速度通常就只有几十 Kb，非常的慢，使用起来严重影响了工作效率。
既然现在国内有镜像源可用，我们当然直接使国内镜像源便可。下面分别对其使用方法进行介绍。
- 如果在 Docker 官方仓库拉取的是官方镜像
拉取方法类似如下：
$ docker pull xxx:yyy
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/xxx:yyy
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull dockerhub.azk8s.cn/library/xxx:yyy
- 如果在 Docker 官方仓库拉取的镜像是私有仓库
拉取方法类似如下：
$ docker pull xxx/yyy:zz
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zz
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull dockerhub.azk8s.cn/xxx/yyy:zz
- 演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 mysql:5.7 和 360cloud/wayne 为例：
#使用中科大镜像源 $docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/mysql:5.7 $docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/360cloud/wayne
#使用 Azure 中国镜像源$docker pull dockerhub.azk8s.cn/library/mysql:5.7$docker pull dockerhub.azk8s.cn/360cloud/wayne
注：首次拉取时可能会有 Error:image library/mysql:5.7 not found 类似报错，这说明镜像源中没有缓存该镜像。这个属于正常现像，因为加速镜像都是先从官方镜像仓库进行拉取的，然后缓存到本地。遇到这种情况，你可以尝试多拉取几次即可。
使用镜像源加速 gcr.io 镜像仓库
- 如果拉取的 Google 镜像仓库中容器镜像类似如下：
$ docker pull gcr.io/xxx/yyy:zzz
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zzz
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull gcr.azk8s.cn/xxx/yyy:zzz
- 演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.9.1 为例
#使用中科大镜像源 $docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/kubernetes-helm/tiller:v2.9.1
#使用 Azure 中国镜像源$docker pull gcr.azk8s.cn/kubernetes-helm/tiller:v2.9.1
使用镜像源加速 k8s.gcr.io 镜像仓库
部署或使用 Kubernetes 时我们会使用到很多相关的镜像，而这些镜像通常会使用 k8s.gcr.io 这个镜像仓库。
其实 k8s.gcr.io 就是 gcr.io/google-containers 下面的容器镜像，这样我们也可以使用中科大镜像源或者 Azure 中国镜像源来对此进行加速。
- 如果我们拉取的 Kubernetes 所需容器镜像类似以下形式：
$docker pull k8s.gcr.io/xxx:yyy#相当于$docker pull gcr.io/google-containers/xxx:yyy
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/xxx:yyy
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/xxx:yyy
- 演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.3 为例：
# 使用中科大镜像源 $ docker pull gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/addon-resizer:1.8.3
# 使用 Azure 中国镜像源$ docker pull gcr.azk8s.cn/google-containers/addon-resizer:1.8.3
使用镜像源加速 quay.io 镜像仓库
部署或使用 Kubernetes 相关周边组件或生态时我们经常会从 quay.io 镜像仓库拉取镜像。quay.io 默认情况下在国内也是不可用的，同样我们也可以通过中科大镜像源和 Azure 中国镜像源进行加速访问。
- 如果我们拉取的 quay.io 下所需容器镜像类似以下形式
$ docker pull quay.io/xxx/yyy:zzz
使用中科大镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull quay.mirrors.ustc.edu.cn/xxx/yyy:zzz
使用 Azure 中国镜像源，应该类似这样拉取：
$ docker pull quay.azk8s.cn/xxx/yyy:zzz
- 演示一个使用镜像源拉取的实例
下面我们以拉取 quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0 为例：
#使用中科大镜像源 $docker pull quay.mirrors.ustc.edu.cn/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0
#使用 Azure 中国镜像源$docker pull quay.azk8s.cn/coreos/kube-state-metrics:v1.5.0
一些自动化工具
上面我们讲解和演示了如何使用中科大和 Azure 中国镜像源加速拉取镜像的方法。不过这些方法都是手动的，还不够方便。下面将介绍两个小工具，让你可以更加方便和快速的使用这些镜像源。
docker-wrapper
一个 Python 编写的工具脚本，可以替代系统的 Docker 命令，自动从 Azure 中国拉取镜像并自动 Tag 为目标镜像和删除 Azure 镜像，一气呵成。
项目地址：https://github.com/silenceshell/docker_wrapper
docker-wrapper 安装
$ git clone https://github.com/silenceshell/docker-wrapper.git$ sudo cp docker-wrapper/docker-wrapper.py /usr/local/bin/
docker-wrapper 使用
$ docker-wrapper pull k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.1$ docker-wrapper pull gcr.io/google_containers/kube-apiserver:v1.14.1$ docker-wrapper pull nginx$ docker-wrapper pull silenceshell/godaddy:0.0.2
azk8spull
一个 Shell 编写的脚本，这个脚本功能和 docker-wrapper 类似。同样可以自动从 Azure 中国拉取镜像并自动 Tag 为目标镜像和删除 Azure 镜像。
项目地址：https://github.com/xuxinkun/littleTools#azk8spull
azk8spull 安装
$ git clone https://github.com/xuxinkun/littleTools$ cd littleTools$ chmod +x install.sh$ ./install.sh
azk8spull 使用
$ azk8spull quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.24.1$ azk8spull k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
- https://www.google.com
- https://ieevee.com/tech/2019/03/02/azure-gcr-proxy.html
- https://www.cnblogs.com/xuxinkun/p/11025020.html
- https://www.ilanni.com/?p=14534