python之pandas学习 Series（1）

1.为什么学习pandas

pandas和numpy一样都是处理数据的，但numpy只能处理数值型数据，而pandas除了可以处理数值型数据（基于numpy）外，还可以处理其他类型的数据

2.pandas常用的数据结构

2.1 Series 一维，带标签数组

2.2 DataFrame 二维，Series容器

3.开始学习

先安装pandas，直接cmd里写

pip install pandas

然后在工程里把此包引用了就行

4. Series

import pandas
a=pandas.Series([1,2,3,4])
print("Series小例子（带标签的数组就是Series输出有索引）：",a,sep='\n')Series小例子（带标签的数组就是Series输出有索引）：0    11    22    33    4dtype: int64
'''Series指定索引,指定时候必须和Series的长度相等'''
a2=pandas.Series([4,5,6,7],index=list("abcd"))
print("输出指定了索引的Series：",a2,sep='\n')输出指定了索引的Series：a    4b    5c    6d    7dtype: int64
'''通过字典方式创建自定义索引的Series'''
o={
    "name":"drt","age":22,"gender":"man"}
a3=pandas.Series(o)
print("通过字典方式创建自定义索引的Series:",a3,sep='\n')通过字典方式创建自定义索引的Series:name      drtage        22gender    mandtype: object
'''修改Series的dtype'''
b=a.astype("float")#a的dtyoe并不改变
print("打印修改后的Series",b,sep='\n0')打印修改后的Series00    1.01    2.02    3.03    4.0dtype: float64
'''通过索引或位置取Series的值'''
print("通过索引或位置取，都一样：",a3["name"],a3[0])通过索引或位置取，都一样： drt drt
print("取第一行以后的，包括第一行:",a3[1:],sep='\n')取第一行以后的，包括第一行:age        22gender    mandtype: object
print("取第二行以前的，包括第二行:",a3[:2],sep='\n')取第二行以前的，包括第二行:name    drtage      22dtype: object
print("取第0行和第2行（通过位置取）:",a3[[0,2]],sep='\n')取第0行和第2行（通过位置取）:name      drtgender    mandtype: object
print("取第0行和第2行（通过索引取）:",a3[["name","gender"]],sep='\n')取第0行和第2行（通过索引取）:name      drtgender    mandtype: object
'''取出符合条件的值'''
c=pandas.Series(range(5,15))
print(c)0     51     62     73     84     95    106    117    128    139    14dtype: int64
print("取出值大于10的:",c[c>10],sep='\n')取出值大于10的:6    117    128    139    14dtype: int64
'''只取Series的索引或值'''
print("打印出a3的索引：",a3.index,sep='\n')
for i in a3.index:print(i)
print("打印Series的值：",a3.values,sep='\n')
for i in a3.values:print(i)打印出a3的索引：Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')nameagegender打印Series的值：['drt' 22 'man']drt22man