最近小编在做ASC(Acoustic Scene Classification)问题,不管是用传统的GMM模型,还是用机器学习中的SVM或神经网络模型,提取声音特征都是第一步。梅尔频谱和梅尔倒谱就是使用非常广泛的声音特征形式,小编与它们斗争已有一段时间了,在此总结一下使用它们的经验。
参考链接: https://blog.csdn.net/qq_28006327/article/details/59129110
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最近小编在做ASC(Acoustic Scene Classification)问题,不管是用传统的GMM模型,还是用机器学习中的SVM或神经网络模型,提取声音特征都是第一步。梅尔频谱和梅尔倒谱就是使用非常广泛的声音特征形式,小编与它们斗争已有一段时间了,在此总结一下使用它们的经验。