《深度学习的数学》介绍
PDF电子书:深度学习的数学
PDF电子书作者:[日]涌井良幸 / [日]涌井贞美
出版社:人民邮电出版社
PDF电子书副标题:深度学习的数学
出版年:2019年
PDF书籍页数: 236
内容简介：
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。
第1章介绍神经网络的概况；
第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；
第3章介绍神经网络的最优化；
第4章介绍神经网络和误差反向传播法；
第5章介绍深度学习和卷积神经网络。
书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
作者简介：
涌井良幸1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。
著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。
涌井贞美1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。
著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。
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