【剁手系列】Jetson Nano（二）安装TensorFlow GPU以及一些常用包

在安装TensorFlow GPU之前，需要先安装一些依赖包。

1. 安装pip
   因为Jetson Nano中已经安装了Python3.6版本，所以安装pip还是比较简单的

   sudo apt-get install python3-pip python3-dev
   python3 -m pip install --upgrade pip
   

   安装后pip后，需要把它升级到最新版，升级后pip版本为19.3.1。这里面升级后会有一个小Bug，需要手动改一下，升级后都得改，其他版本的也是，通病了。

   sudo vim /usr/bin/pip3
   

   将原来的

   from pip import main
   if __name__ == '__main__':sys.exit(main())
   

   改成

   from pip import __main__if __name__ == '__main__':sys.exit(__main__._main())
   

   修改结束后保存。运行pip3 -V成功后显示
   

2. 安装依赖包

   sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools
   

3. 安装TensorFlow
   我们现在英伟达官网上下载包，不然安装要老半天了，下面是链接，建议用迅雷，只要速度快，用什么都行。
   tf_gpu-1.14.0+nv19.10-py3
   然后执行命令安装，至于加个清华源是为了防止缺某些依赖包，需要下载安装，如果用官方源的话慢，用上清华源可以快很多。

   sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
   

   安装完成后，随便找个代码试试，没错就Ok了。

4. 常用包安装下载
   建议一个一个分开来安装，不然容易卡死，我为了方便打，就放在一起了。

   sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Cython numpy scipy scikit-image matplotlib ipython h5py leveldb networkx nose pandas python-dateutil protobuf python-gflags pyyaml Pillow six