CURD 记一下_综合

// 1.
mysql -uroot -p***
u:user
p:password

mysql -uroot -p
input:password

exit

//2
uninstall
setup->remove
C://program files(x86)/mySql
C://programData/mySql

//3 import data
show databases;
show tables; 查看当前库中的表
show tables from <database name>; 查看其他库中的表
show create table dept; 查看表的创建语句
desc dept; 显示表结构

create database node; 创建数据库
drop database node;删除数据库
use node;
source *.sql 执行sql 脚本

//7
select database();
select version();

//8 结束一条语句：\c

//9
count(*)和count(具体的某个字段)，区别:
count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。
分组函数自动忽略空值，不需要手动的加where条件排除空值

分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组

group by 在where 执行后才执行
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段

//10总结一个完整的DQL语句怎么写
select       5
from       1
where       2
group by       3
having       4
order by       6

//11根据表的连接方式来划分，包括：
内连接：等值连接非等值连接自连接
外连接：左外连接（左连接）右外连接（右连接）
全连接:（很少用）

内连接：假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
外连接：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中
的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类
左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。
右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法

内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系
内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系
自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己

实际开发中外连接用的多
SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。
SQL92:（太老，不用了）
   select e.ename,d.dname
   from emp e, dept d
   where e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
   select e.ename,d.dname
   from emp e
   join dept d //(inner join, inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些)
   on e.deptno = d.deptno;
// e.sal between s.losal and s.hisal; 非等值

内连接：
select a.ename '员工', b.ename '领导'
from emp a
join emp b
on a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）
select a.ename '员工', b.ename '领导'
from emp a
left join emp b //left outer(可以省略) join
on a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）
select a.ename '员工', b.ename '领导'
from emp b
right join emp a //right outer(可以省略) join
on a.mgr = b.empno;

//12 子查询
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在哪里
select ..(select)
from ..(select).
where ..(select).

select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

select t.*,s.grade
from (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join salgrade s
on t.avgsal between s.losal and s.hisal;

select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from emp e;

//13 union （可以将查询结果集相加）
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

两张不相干的表中的数据拼接在一起显示
select ename from emp
union
select dname from dept;

//14 limit
limit (重点，以后分页查询全靠它了。)

limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）
limit取结果集中的部分数据，这时它的作用。
语法机制：
limit startIndex, length
startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
length表示取几个

eg：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）
select ename,sal from emp order by sal desc;
取前5个：
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

limit是sql语句最后执行的一个环节：
select       5
from       1
where       2
group by       3
having       4
order by       6
limit       7
       ...;

// 15
表的复制
create table 表名 as select语句:
create table emp2 as select empno,ename from emp;

将查询结果插入到一张表中:
insert into dept1 select * from dept;

删除所有记录
delete from dept1;

删除大表中的数据
truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失

drop table 表名
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

//16约束
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。
非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique)：约束的字段不能重复,但可以为NULL。
主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
外键约束(foreign key)：外键可以为NULL,...（简称FK）
检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

//16.1主键
表的设计三范式中有要求，第一范式就要求任何一张表都应该有主键。
主键的作用：主键值是这行记录在这张表当中的唯一标识
根据主键字段的字段数量来划分：
单一主键（推荐的，常用的）
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束)（复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。）
根据主键性质来划分：
自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。（这种方式是推荐的）
业务主键：主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键，拿着身份证号码作为主键。（不推荐用）
最好不要拿着和业务挂钩的字段作为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键值可能也需要
随着发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键值重复

drop table if exists t_user;
create table t_user(
       id int,
       // or id int primary key, 列级约束
   // id int primary key auto_increment, id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增
       // Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列（sequence）对象
       username varchar(255),
       primary key(id)
       );
insert into t_user(id,username) values(1,'zs');

//16.2外键约束
顺序要求：
删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
删除表的时候，先删除子表，在删除父表。
添加数据的时候，先添加父表，在添加子表。
创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
       cno int,
       cname varchar(255),
       primary key(cno)
       );
create table t_student(
       sno int,
       sname varchar(255),
       classno int,
       primary key(sno),
       foreign key(classno) references t_class(cno)
       );
insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');
insert into t_student values(1,'zs1',101);

//17 存储引擎
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。（Oracle中有对应的机制，但是不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，
就是“表的存储方式”）
mysql支持很多存储引擎，每一个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎

查看当前mysql支持的存储引擎:show engines \G

完整的建表语句
CREATE TABLE `t_x` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
注意：在MySQL当中，凡是标识符是可以使用飘号括起来的。最好别用，不通用。
建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
默认采用的字符集是UTF8

常见的存储引擎:
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO

MyISAM这种存储引擎不支持事务。
MyISAM是mysql最常用的存储引擎，但是这种引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一张表：
xxx.frm（存储格式的文件）
xxx.MYD（存储表中数据的文件）
xxx.MYI（存储表中索引的文件）
优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。
缺点：不支持事务

InnoDB:
支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障
表的结构存储在xxx.frm文件中
数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。
InnoDB支持级联删除和级联更新

Engine: MEMORY
缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。
优点：查询速度最快。
以前叫做HEPA引擎

//18事务包括四大特性：ACID
A: 原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
C: 一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
I：隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
D：持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。

关于事务之间的隔离性
事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。
读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。

第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
这种隔离级别解决了: 脏读现象没有了。
读已提交存在的问题是：不可重复读。

第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。

第四级别：序列化读/串行化读（serializable）
解决了所有问题。效率低。需要事务排队。

oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。

//18.1使用start transaction;关闭自动提交机制
mysql> start transaction;
mysql> rollback;
...
mysql> commit;

mysql> savepint (name)
mysql> rollback(name)

//18.2演示两个事务，假如隔离级别
演示第1级别：读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第2级别：读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第3级别：可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;

//19
什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
* 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
* 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
* 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）

//19.1 索引
创建索引对象：create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：drop index 索引名称 on 表名;
索引底层采用的数据结构是：B + Tree

注意：
主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

//19.2索引的分类
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引

//19.3索引什么时候失效
select ename from emp where ename like '%A%';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的

//20 视图很少用
站在不同的角度去看到数据（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）

//20.1创建视图
create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。

//20.2
对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）
可以对视图进行CRUD操作
面向视图操作: select * from myview;

//20.3
视图的作用:
视图可以隐藏表的实现细节。
保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

//21 DBA命令
将数据库当中的数据导出,在windows的dos命令窗口中执行：
导出整个库:mysqldump node>D:\node.sql -uroot -p111

在windows的dos命令窗口中执行：
导出指定数据库当中的指定表: mysqldump node emp>D:\node.sql -uroot –p111

导入数据
create database node;
use node;
source D:\node.sql

//22 数据库设计三范式
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余
提醒：在实际的开发中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分

第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
多对多,三张表，关系表两个外键

第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
一对多,两张表，多的表加外键

一对一设计:
一对一设计有两种方案：主键共享
t_user_login 用户登录表
id(pk)       username       password
--------------------------------------
1       zs       123
2       ls       456

t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk)   realname           tel   ....
------------------------------------------------
1   张三           1111111111
2   李四           1111415621

一对一设计有两种方案：外键唯一。
t_user_login 用户登录表
id(pk)       username       password
--------------------------------------
1       zs       123
2       ls       456

t_user_detail 用户详细信息表
id(pk)   realname   tel   userid(fk+unique)....
-----------------------------------------------------------
1   张三       1111111111   2
2   李四       1111415621   1

// 23 CURD:Create增, Retrieve检索，Update修改,Delete删除
select
   e.ename,t.*
from
   (select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno) t
join
    emp e
on
   t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal;