问题：torch.nn中的CrossEntropyLoss( )函数的输入输出？
回答：通过阅读PyTorch的官方文档可知，CrossEntropyLoss()函数是结合了两个函数的函数类，分别是nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()。可得该函数先对输入的Tensor求其LogSoftmax，得到Softmax结果的对数值，再对该结果与标签求解NLLLoss()（计算公式：loss(input, class) = -input[class]），最后求解平均值得到CrossEntropyLoss。
输入：样本个数×特征值。（该特征值必须大于标签索引）
目标：样本个数。（其值为标签索引）
输出：输入与目标的CrossEntropyLoss。
具体如官方文档所示：
