之前写过一些可视化的文章，绘图用的是R和tableau，今天把office两件套加上，总结下三者的应用场景。
小数据+常规图形，office系列就可以，“小”、“常规”如何定义？能即刻出图则算小，至于常规，点击插入图表，可选的就是，如下图。它们是经典统计图的稍变形和多种统计图的复合（一般也不会很多），最典型的特征就是简单：绘制简单，理解简单。
现在有一些比较成熟的小插件，如islide和EasyShu，结合起来使用更香。
数据是实时更新的，图表之间是有关联的，分析模式已经比较固定，有这类需求的，选tableau就对了，它绝对是最容易上手和最具性价比的BI工具，相较上面的excel，它能绘制更加复杂的图形，承载更多信息，且交互性强，做数据仪表盘特别合适。挑两张作品给大家参考。
R本身是一个统计软件，画图并不专业，但在统计分析领域绝对是独一份。除了数据描述需要用图，统计检验、数据建模的过程中也必然要输出一些图形，比如因子分析和主成分分析的碎石图，决策树和随机森林的生长图，关联分析的网络图，聚类分析的树状图和群组图等，R都可以办到。
跟其他编程式软件一样，R也能绘制自定义复杂图形，下面是疫情期间央视新闻里玫瑰图简版，一般是静态，现在也出了一些增加交互性的包，如canvasXpress、highcharter，只是我用的不多，以后熟了再接着写。
最后用张雷达图来总结以上三种工具的主要特征对比。
