Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集，该数据集选自google image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中，图片被分为256类，每个类别的图片超过80张。
Caltech 256数据集是 caltech-101 数据集的改进版图片数据集，该数据集收集了 256 个类的 20607 张图片。有几处改进：
a）类别数量增加一倍以上
b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80
c）避免因图像旋转造成的伪影
d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
大家可以到官网地址下载数据集，我自己也在百度网盘分享了一份。可关注本人公众号，回复“2020100801”获取下载链接。