ArcGIS10.2.2安装ArcSDE（数据库为 PostgreSQL9.2）2020.10.7

环境

        Windows 7 64位操作系统、已经安装ArcGIS 10.2.2（32位） 、 需要安装postgresql-9.2.24（64位）

第一步，安装PostgreSQL9.2

        这里默认ArcGIS 10.2.2已经安装完成，首先我们需要查看ArcGIS10.2.2所支持的PostgreSQL对应的版本，找到ArcGIS的安装目录：D:\ArcGIS 10.2.2\Desktop10.2\DatabaseSupport\PostgreSQL，如下图所示，可以看出，这里ArcGIS10.2.2支持9.1和9.2版本的PostgreSQL数据库，同时此目录下包含Windows64文件夹，可见ArcGIS 10.2.2支持64位的数据库，因此我们选择64位的PostgreSQL9.2作为数据库端，

       首先我们下载64位的安装包 postgresql-9.2.24-1-windows-x64.exe，之后双击此exe文件进行安装即可。
同时为了获得32位的dll文件，可以先下载32位的PostgreSQl 9.2软件postgresql-9.2.1-1-windows.exe.进行安装后，找到bin 目录，将所需要的dll文件复制出来，然后卸载掉32位的PostgreSQL 9.2,再安装64位的PostgreSQL9.2软件 postgresql-9.2.24-1-windows-x64.exe
（注：
postgresql 9.2.24下载地址：https://pan.baidu.com/s/1wFiyen2AMoDqXes1DHzYsA
                            提取码：s6io）
        安装过程中，需要选择安装目录，会自动创建名为postgres的超级用户，需要设置数据库超级用户密码1234，服务监听端口默认为5432，选择运行语言，可以默认，最好选择C，最后在安装完成界面会自动勾选。如果勾选， 在Finish之后会运行Stack Builder，但这里我们取消勾选即可，因为我们还需要修改一些配置文件。
       64位的PostgreSQL 9.2 安装完后如下图所示：

第二步，PostgreSQL9.2目录文件配置

        通过查看ArcGIS Desktop帮助，我们发现还需要对一些dll文件进行配置。

        首先我们安装好64位的PostgreSQL 9.2后，先不要打开图形化管理工具pgAdmin III来查看PostgreSQL数据库，而是要找到PostgreSQL 9.2数据库软件的安装目录，
        一，将ArcGIS Desktop安装目录D:\ArcGIS 10.2.2\Desktop10.2\DatabaseSupport\PostgreSQL\9.2\Windows64下的st_geometry.dll文件复制到PostgreSQL 9.2安装目录D:\PostgreSQL\lib下，如下图所示：


        二，需要下载了 ArcGIS 客户端所对应的库。对于 32 位的 ArcGIS 应用程序，您需要 32 位的库。对于 64 位的 ArcGIS 应用程序，您需要 64 位的客户端库。由于ArcGIS10.2.2属于32位，所以需要32位的PostgreSQl 9.2对应的dll库文件

32位 Postgresql libraray链接：https://pan.baidu.com/s/1KSxnus_n7MB7neQrahQPPw 提取码：m4U9
        将上图所示的5个dll文件（libeay32.dll、libiconv.dll、libintl.dll、libpq.dll 和 ssleay32.dll）复制到ArcGIS Desktop安装目录的bin目录下D:\ArcGIS 10.2.2\Desktop10.2\bin，如下图所示：

第三步，利用ArcGIS创建SDE数据库

        这一部分主要是参考ArcGIS帮助中的创建企业级地理数据库、在PostgreSQl中设置地理数据库教程

        首先打开ArcMap,然后使用ArcGIS工具箱创建企业地理数据库：

        配置参数如下图所示：

        说明一下，数据库平台选择PostgreSQL，对于实例，如果是本机，可以输入localhost或127.0.0.1，如果要远程连接，对于 PostgreSQL，提供安装 PostgreSQL 的服务器的名称。 数据库管理员密码和地理数据库管理员的密码输入安装PostgreSQL9.2时设置的超级用户密码1234，最后选择大小为3KB的server.ecp授权文件即可

对于没有server.ecp授权文件的，可以到以下链接下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1-IIDUi5frunZzqmuH1HwRA
提取码：1qsk

点击确定，创建企业级地理数据库成功后如下所示。

第四步，在ArcCatalog中建立到PostgreSQL数据库的sde连接

        打开ArcCatalog，在左侧的目录树下的数据库连接中点击添加数据库连接，输入以下参数：数据库名称选择PostgreSQL，实例为localhost,选择数据库身份验证，用户名为sde,密码为1234，数据库输入sde即可，如下图所示：

        点击确定后，便可成功连接，左侧会生成一个.sde，这个.sde可以重新命名，因为是设置到本地PostgreSQL数据库的sde连接，所以重命名为postgresql_localhost.sde，在这个sde上右键或者直接双击就可打开连接。

        此外，在这个sde上右键->属性，可以查看详细信息，如存放路径C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\ESRI\Desktop10.2\ArcCatalog\postgresql_localhost.sde

第五步，打开PgAdmin III图形管理界面查看PostgreSQL中的数据库

        在开始菜单下找到pgAdmin III，双击打开

        打开后，如下图所示，点击PostgreSQL 9.2 （localhost:5432）右键选择连接

        在弹出的连接到服务器窗口中输入超级用户密码1234即可，点击确定

        此时，可见PostgreSQL中的数据库全部被打开，可以看到sde数据库和postgres数据库，至此ArcGIS10.2.2安装以PostgreSQL9.2位数据库端的ArcSDE数据库配置完成。

第六步，将tif栅格数据存放到sde数据库，并利用ArcPy来读取

        为了将tif栅格数据存储到sde数据库中，需要打开ArcCatalog，将postgresql_localhost.sde的连接打开，然后右键选择导入->栅格数据集

        在弹出的栅格数据至地理数据库（批量）窗口中可以选择多个tif栅格数据文件，这些栅格数据都会输出到数据库连接\postgresql_localhost.sde地理数据库当中，最后点击确定

        然后，在ArcCatalog中刷新后如下图所示,在postgresql_localhost.sde下有几个数据表，这些数据表右键可以修改名称sde.sde.ET，同时在PostgreSQL数据库中查看也可以看到存放的tif数据：


        接下来，利用ArcPy来读取PostgreSQL数据库中sde数据库中的tif文件并进行地图代数运算，代码如下图所示;

// ArcPy读取ArcSDE数据库中存放的tif栅格数据
#-*- coding: UTF-8 -*-
import arcpy
from arcpy import env
import os
from arcpy.sa import *
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
#sde库的物理路径， arcgis中sde的连接地址
inputsde = r'C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\ESRI\Desktop10.2\ArcCatalog\postgresql_localhost.sde'
env.workspace =inputsde
#读取NPP模型的输入数据
NDVI_Raster = arcpy.Raster("sde.sde.NDVI")#读取tif文件
SOL_Raster = arcpy.Raster("sde.sde.SOL")#读取tif文件
ET_Raster = arcpy.Raster("sde.sde.ET")#读取tif文件
PET_Raster = arcpy.Raster("sde.sde.PET")#读取tif文件
T_Raster = arcpy.Raster("sde.sde.T")#读取tif文件
env.workspace ="H:\\CASA_Model_200101\\NPPResult"
SRmin = 0.5
SRmax = 1.5
FPARmin = 0.001
FPARmax = 0.95
T_opt = 26
e_max = 0.389SR = (1 + NDVI_Raster) / (1 - NDVI_Raster)
print("SR 计算完成！")
FPAR = FPARmin + (FPARmax - FPARmin) * ((SR - SRmin) / (SRmax - SRmin))
print("FPAR 计算完成！")
APAR = SOL_Raster * FPAR * 0.5
print("APAR 计算完成！")
def func(a):if a > -10:return 0.8 + 0.02 * a - 0.0005 * a * aelse:return 0T1 = func(T_opt)
print("T1 计算完成！")
T2 = (1.184/(1+Exp(0.2*(T_opt-10-T_Raster))))*(1/(1+Exp(0.3*(T_Raster -10-T_opt))))
print("T2 计算完成！")
W = 0.5 +0.5* ET_Raster / PET_Raster
print("W 计算完成！")
e = T1 *T2 * W *e_max
print("e 计算完成！")
NPP = APAR * e
NPP.save("H:/CASA_Model_200101/NPPResult/NPP.tif")
print("NPP 计算完成！")

        运行结果如下：

        最终的处理结果保存到文件目录下。