mysql的执行计划
概述:为了知道优化sql语句的执行,需要查看sql语句的具体执行过程,从而加快sql语句的执行效率,可以使用explain+sql语句来模拟优化器执行sql查询语句,从而知道mysql是如何处理sql语句的。官网地址: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html
下面是执行计划的关键列详解,sql是根据oracle中scott用户表所写。
执行计划中包含的信息
Column |
JSON Name |
Meaning |
id |
select_id |
The SELECT identifier |
select_type |
None |
The SELECT type |
table |
table_name |
The table for the output row |
partitions |
partitions |
The matching partitions |
type |
access_type |
The join type |
possible_keys |
possible_keys |
The possible indexes to choose |
key |
key |
The index actually chosen |
key_len |
key_length |
The length of the chosen key |
ref |
ref |
The columns compared to the index |
rows |
rows |
Estimate of rows to be examined |
filtered |
filtered |
Percentage of rows filtered by table condition |
Extra |
None |
Additional information |
==id==:
select查询的序列号,包含一组数字,标识查询中执行select子句或者操作表的顺序
id号分为三种情况:
1.如果id相同,那么执行顺序从上到下
```sql
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal;
```
2.如果id不同,如是子查询id序列号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
```sql
explain select * from emp e where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');
```
3、id相同和不同的,同时存在:相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
```sql
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');
```
==select_type==
select_type Value |
Meaning |
SIMPLE |
Simple SELECT (not using UNION or subqueries) |
PRIMARY |
Outermost SELECT |
UNION |
Second or later SELECT statement in a UNION |
DEPENDENT UNION |
Second or later SELECT statement in a UNION, dependent on outer query |
UNION RESULT |
Result of a UNION. |
SUBQUERY |
First SELECT in subquery |
DEPENDENT SUBQUERY |
First SELECT in subquery, dependent on outer query |
DERIVED |
Derived table |
DEPENDENT DERIVED |
Derived table dependent on another table |
MATERIALIZED |
Materialized subquery |
UNCACHEABLE SUBQUERY |
A subquery for which the result cannot be cached and must be re-evaluated for each row of the outer query |
UNCACHEABLE UNION |
The second or later select in a UNION that belongs to an uncacheable subquery (seeUNCACHEABLE SUBQUERY) |
```sql
--sample:简单的查询,不包含子查询和union
explain select * from emp;
--primary:查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询则被标记为Primary
explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;
--union:若第二个select出现在union之后,则被标记为union
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;
--dependent union:跟union类似,此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响
explain select * from emp e where e.empno in ( select empno from emp where deptno = 10 union select empno from emp where sal >2000)
--union result:从union表获取结果的select
explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;
--subquery:在select或者where列表中包含子查询
explain select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) ;
--dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响
explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);
--DERIVED: from子句中出现的子查询,也叫做派生类,
explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;
--UNCACHEABLE SUBQUERY:表示使用子查询的结果不能被缓存
explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size);
--uncacheable union:表示union的查询结果不能被缓存:sql语句未验证
```
==table==
对应行正在访问哪一个表,表名或者别名,可能是临时表或者union合并结果集
1、如果是具体的表名,则表明从实际的物理表中获取数据,当然也可以是表的别名
? 2、表名是derivedN的形式,表示使用了id为N的查询产生的衍生表
? 3、当有union result的时候,表名是union n1,n2等的形式,n1,n2表示参与union的id
==type==
type显示的是访问类型,访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据,最容易想的是全表扫描,直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据,效率非常低下,访问的类型有很多,效率从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般情况下,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref
```sql
--all:全表扫描,一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。
explain select * from emp;
--index:全索引扫描这个比all的效率要好,主要有两种情况,一种是当前的查询时覆盖索引,即我们需要的数据在索引中就可以索取,或者是使用了索引进行排序,这样就避免数据的重排序
explain select empno from emp;
--range:表示利用索引查询的时候限制了范围,在指定范围内进行查询,这样避免了index的全索引扫描,适用的操作符: =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN()
explain select * from emp where empno between 7000 and 7500;
--index_subquery:利用索引来关联子查询,不再扫描全表
explain select * from emp where emp.job in (select job from t_job);
--unique_subquery:该连接类型类似与index_subquery,使用的是唯一索引
explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);
--index_merge:在查询过程中需要多个索引组合使用,没有模拟出来
--ref_or_null:对于某个字段即需要关联条件,也需要null值的情况下,查询优化器会选择这种访问方式
explain select * from emp e where e.mgr is null or e.mgr=7369;
--ref:使用了非唯一性索引进行数据的查找
create index idx_3 on emp(deptno);
explain select * from emp e,dept d where e.deptno =d.deptno;
--eq_ref :使用唯一性索引进行数据查找
explain select * from emp,emp2 where emp.empno = emp2.empno;
--const:这个表至多有一个匹配行,
explain select * from emp where empno = 7369;
--system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现
```
==possible_keys==
? 显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
```sql
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
```
==key==
? 实际使用的索引,如果为null,则没有使用索引,查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。
```sql
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
```
==key_len==
表示索引中使用的字节数,可以通过key_len计算查询中使用的索引长度,在不损失精度的情况下长度越短越好。
```sql
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
```
==ref==
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
```sql
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;
```
==rows==
根据表的统计信息及索引使用情况,大致估算出找出所需记录需要读取的行数,此参数很重要,直接反应的sql找了多少数据,在完成目的的情况下越少越好
```sql
explain select * from emp;
```
==extra==
包含额外的信息。
```sql
--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序,只能利用排序算法进行排序,会消耗额外的位置
explain select * from emp order by sal;
--using temporary:建立临时表来保存中间结果,查询完成之后把临时表删除
explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename;
--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的,直接从索引中读取数据,而不用访问数据表。如果同时出现using where 表名索引被用来执行索引键值的查找,如果没有,表面索引被用来读取数据,而不是真的查找
explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10;
--using where:使用where进行条件过滤
explain select * from t_user where id = 1;
--using join buffer:使用连接缓存,情况没有模拟出来
--impossible where:where语句的结果总是false
explain select * from emp where empno = 7469;
```