List： [ ] , 可以装载任何的类型，比如 [ 3 , 4.5 , ‘string’ , (1,2) ]
装了很多不同的内容
np.array : [ ] ,numpy提供的ndarray类型，可以装载同一种数据类型。
并且速度比较快，但是它的出现在深度学习之前，所以并不支持很多
深度学习要用到的函数，所以Tensor类型就出现了
tf.Tensor : 地位其实某种程度和ndarray差不多，可以说是应运而生。偏重于
神经网络的计算，很多api和numpy相近。
Tensor :
scalar
vector
matrix
tensor一般指rank > 2
但是上面所有（除了标量）类型，都可以称为tensor