Python网络爬虫开发实战，ADSL 拨号代理_综合

9.4 ADSL 拨号代理

我们尝试维护过一个代理池。代理池可以挑选出许多可用代理，但是常常其稳定性不高、响应速度慢，而且这些代理通常是公共代理，可能不止一人同时使用，其 IP 被封的概率很大。另外，这些代理可能有效时间比较短，虽然代理池一直在筛选，但如果没有及时更新状态，也有可能获取到不可用的代理。

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如果要追求更加稳定的代理，就需要购买专有代理或者自己搭建代理服务器。但是服务器一般都是固定的 IP，我们总不能搭建 100 个代理就用 100 台服务器吧，这显然是不现实的。

所以，ADSL 动态拨号主机就派上用场了。下面我们来了解一下 ADSL 拨号代理服务器的相关设置。

1. 什么是 ADSL

ADSL（Asymmetric Digital Subscriber Line，非对称数字用户环路），它的上行和下行带宽不对称，它采用频分复用技术把普通的电话线分成了电话、上行和下行 3 个相对独立的信道，从而避免了相互之间的干扰。

ADSL 通过拨号的方式上网，需要输入 ADSL 账号和密码，每次拨号就更换一个 IP。IP 分布在多个 A 段，如果 IP 都能使用，则意味着 IP 量级可达千万。如果我们将 ADSL 主机作为代理，每隔一段时间主机拨号就换一个 IP，这样可以有效防止 IP 被封禁。另外，主机的稳定性很好，代理响应速度很快。

2. 准备工作

首先需要成功安装 Redis 数据库并启动服务，另外还需要安装 requests、redis-py、Tornado 库。如果没有安装，读者可以参考第一章的安装说明。

3. 购买主机

我们先购买一台动态拨号 VPS 主机，这样的主机服务商相当多。在这里使用了云立方，官方网站：http://www.yunlifang.cn/dynamicvps.asp。

建议选择电信线路。可以自行选择主机配置，主要考虑带宽是否满足需求。

然后进入拨号主机的后台，预装一个操作系统，如图 9-10 所示。

图 9-10 预装操作系统

推荐安装 CentOS 7 系统。

然后找到远程管理面板?远程连接的用户名和密码，也就是 SSH 远程连接服务器的信息。比如我使用的 IP 和端口是 153.36.65.214:20063，用户名是 root。命令行下输入如下内容：

1	ssh root@153.36.65.214 -p 20063

输入管理密码，就可以连接上远程服务器了。

进入之后，我们发现一个可用的脚本文件 ppp.sh，这是拨号初始化的脚本。运行此脚本会提示输入拨号的用户名和密码，然后它就开始各种拨号配置。一次配置成功，后面拨号就不需要重复输入用户名和密码。

运行 ppp.sh 脚本，输入用户名、密码等待它的配置完成，如图 9-11 所示。

图 9-11 配置页面

提示成功之后就可以进行拨号了。注意，在拨号之前测试 ping 任何网站都是不通的，因为当前网络还没联通。输入如下拨号命令：

1	adsl-start

拨号命令成功运行，没有报错信息，耗时约几秒。接下来再去 ping 外网就可以通了。

如果要停止拨号，可以输入如下命令：

adsl-stop

之后，可以发现又连不通网络了，如图 9-12 所示。

图 9-12 拨号建立连接

断线重播的命令就是二者组合起来，先执行 adsl-stop，再执行 adsl-start。每次拨号，ifconfig 命令观察主机的 IP，发现主机的 IP 一直在变化，网卡名称叫作 ppp0，如图 9-13 所示。

图 9-13 网络设备信息

接下来，我们要做两件事：一是怎样将主机设置为代理服务器，二是怎样实时获取拨号主机的 IP。

4. 设置代理服务器

在 Linux 下搭建 HTTP 代理服务器，推荐 TinyProxy 和 Squid，配置都非常简单。在这里我们以 TinyProxy 为例来讲解一下怎样搭建代理服务器。

安装 TinyProxy

第一步就是安装 TinyProxy 软件。在这里我使用的系统是 CentOS，所以使用 yum 来安装。如果是其他系统，如 Ubuntu，可以选择 apt-get 等命令安装。

命令行执行 yum 安装指令：

yum install -y epel-release

yum update -y

yum install -y tinyproxy

运行完成之后就可以完成 tinyproxy 的安装了。

配置 TinyProxy

TinyProxy 安装完成之后还要配置一下才可以用作代理服务器。我们需要编辑配置文件，此文件一般的路径是 /etc/tinyproxy/tinyproxy.conf。

可以看到有一行

Port 8888

在这里可以设置代理的端口，默认是 8888。

继续向下找到如下代码：

1	Allow 127.0.0.1

这行代码表示被允许连接的主机 IP。如果希望连接任何主机，那就直接将这行代码注释即可。在这里我们选择直接注释，也就是任何主机都可以使用这台主机作为代理服务器。

修改为如下代码：

1	# Allow 127.0.0.1

设置完成之后重启 TinyProxy 即可：

1 2	systemctl enable tinyproxy.service systemctl restart tinyproxy.service

防火墙开放该端口：

1	iptables -I INPUT -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT

当然如果想直接关闭防火墙也可以：

1	systemctl stop firewalld.service

这样我们就完成了 TinyProxy 的配置了。

验证 TinyProxy

首先，用 ifconfig 查看当前主机的 IP。比如，当前我的主机拨号 IP 为 112.84.118.216，在其他的主机运行测试一下。

用 curl 命令设置代理请求 httpbin，检测代理是否生效。

1	curl -x 112.84.118.216:8888 httpbin.org/get

运行结果如图 9-14 所示：

图 9-14 运行结果

如果有正常的结果输出，并且 origin 的值为代理 IP 的地址，就证明 TinyProxy 配置成功了。

5. 动态获取 IP

现在可以执行命令让主机动态切换 IP，也在主机上搭建了代理服务器。我们只需要知道拨号后的 IP 就可以使用代理。

我们考虑到，在一台主机拨号切换 IP 的间隙代理是不可用的，在这拨号的几秒时间内如果有第二台主机顶替第一台主机，那就可以解决拨号间隙代理无法使用的问题了。所以我们要设计的架构必须要考虑支持多主机的问题。

假如有 10 台拨号主机同时需要维护，而爬虫需要使用这 10 台主机的代理，那么在爬虫端维护的开销是非常大的。如果爬虫在不同的机器上运行，那么每个爬虫必须要获得这 10 台拨号主机的配置，这显然是不理想的。

为了更加方便地使用代理，我们可以像上文的代理池一样定义一个统一的代理接口，爬虫端只需要配置代理接口即可获取可用代理。要搭建一个接口，就势必需要一台服务器，而接口的数据从哪里获得呢，当然最理想的还是选择数据库。

比如我们需要同时维护 10 台拨号主机，每台拨号主机都会定时拨号，那这样每台主机在某个时刻可用的代理只有一个，所以我们没有必要存储之前的拨号代理，因为重新拨号之后之前的代理已经不能用了，所以只需要将之前的代理更新其内容就好了。数据库要做的就是定时对每台主机的代理进行更新，而更新时又需要拨号主机的唯一标识，根据主机标识查出这条数据，然后将这条数据对应的代理更新。

所以数据库端就需要存储一个主机标识到代理的映射关系。那么很自然地我们就会想到关系型数据库，如 MySQL 或者 Redis 的 Hash 存储，只需存储一个映射关系，不需要很多字段，而且 Redis 比 MySQL 效率更高、使用更方便，所以最终选定的存储方式就是 Redis 的 Hash。

6. 存储模块

那么接下来我们要做可被远程访问的 Redis 数据库，各个拨号机器只需要将各自的主机标识和当前 IP 和端口（也就是代理）发送给数据库就好了。

先定义一个操作 Redis 数据库的类，示例如下：

import redis

import random

# Redis 数据库 IP

REDIS_HOST = 'remoteaddress'

# Redis 数据库密码，如无则填 None

REDIS_PASSWORD = 'foobared'

# Redis 数据库端口

REDIS_PORT = 6379

# 代理池键名

PROXY_KEY = 'adsl'

class RedisClient(object):

def __init__(self, host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD, proxy_key=PROXY_KEY):

"""

初始化 Redis 连接

:param host: Redis 地址

:param port: Redis 端口

:param password: Redis 密码

:param proxy_key: Redis 哈希表名

"""

self.db = redis.StrictRedis(host=host, port=port, password=password, decode_responses=True)

self.proxy_key = proxy_key

def set(self, name, proxy):

"""

设置代理

:param name: 主机名称

:param proxy: 代理

:return: 设置结果

"""

return self.db.hset(self.proxy_key, name, proxy)

def get(self, name):

"""

获取代理

:param name: 主机名称

:return: 代理

"""

return self.db.hget(self.proxy_key, name)

def count(self):

"""

获取代理总数

:return: 代理总数

"""

return self.db.hlen(self.proxy_key)

def remove(self, name):

"""

删除代理

:param name: 主机名称

:return: 删除结果

"""

return self.db.hdel(self.proxy_key, name)

def names(self):

"""

获取主机名称列表

:return: 获取主机名称列表

"""

return self.db.hkeys(self.proxy_key)

def proxies(self):

"""

获取代理列表

:return: 代理列表

"""

return self.db.hvals(self.proxy_key)

def random(self):

"""

随机获取代理

:return:

"""

proxies = self.proxies()

return random.choice(proxies)

def all(self):

"""

获取字典

:return:

"""return self.db.hgetall(self.proxy_key)

这里定义了一个 RedisClient 类，在init() 方法中初始化了 Redis 连接，其中 REDIS_HOST 就是远程 Redis 的地址，REDIS_PASSWORD 是密码，REDIS_PORT 是端口，PROXY_KEY 是存储代理的散列表的键名。

接下来定义了一个 set() 方法，这个方法用来向散列表添加映射关系。映射是从主机标识到代理的映射，比如一台主机的标识为 adsl1，当前的代理为 118.119.111.172:8888，那么散列表中就会存储一个 key 为 adsl1、value 为 118.119.111.172:8888 的映射，Hash 结构如图 9-15 所示。

图 9-15 Hash 结构

如果有多台主机，只需要向 Hash 中添加映射即可。

另外，get() 方法就是从散列表中取出某台主机对应的代理。remove() 方法则是从散列表中移除对应的主机的代理。还有 names()、proxies()、all() 方法则是分别获取散列表中的主机列表、代理列表及所有主机代理映射。count() 方法则是返回当前散列表的大小，也就是可用代理的数目。

最后还有一个比较重要的方法 random()，它随机从散列表中取出一个可用代理，类似前面代理池的思想，确保每个代理都能被取到。

如果要对数据库进行操作，只需要初始化 RedisClient 对象，然后调用它的 set() 或者 remove() 方法，即可对散列表进行设置和删除。

7. 拨号模块

接下来要做的就是拨号，并把新的 IP 保存到 Redis 散列表里。

首先是拨号定时，它分为定时拨号和非定时拨号两种选择。

非定时拨号：最好的方法就是向该主机发送一个信号，然后主机就启动拨号，但这样做的话，我们首先要搭建一个重新拨号的接口，如搭建一个 Web 接口，请求该接口即进行拨号，但开始拨号之后，此时主机的状态就从在线转为离线，而此时的 Web 接口也就相应失效了，拨号过程无法再连接，拨号之后接口的 IP 也变了，所以我们无法通过接口来方便地控制拨号过程和获取拨号结果，下次拨号还得改变拨号请求接口，所以非定时拨号的开销还是比较大的。

定时拨号：我们只需要在拨号主机上运行定时脚本即可，每隔一段时间拨号一次，更新 IP，然后将 IP 在 Redis 散列表中更新即可，非常简单易用，另外可以适当将拨号频率调高一点，减少短时间内 IP 被封的可能性。

在这里选择定时拨号。

接下来就是获取 IP。获取拨号后的 IP 非常简单，只需要调用 ifconfig 命令，然后解析出对应网卡的 IP 即可。

获取了 IP 之后，我们还需要进行有效性检测。拨号主机可以自己检测，比如可以利用 requests 设置自身的代理请求外网，如果成功，那么证明代理可用，然后再修改 Redis 散列表，更新代理。

需要注意，由于在拨号的间隙拨号主机是离线状态，而此时 Redis 散列表中还存留了上次的代理，一旦这个代理被取用了，该代理是无法使用的。为了避免这个情况，每台主机在拨号之前还需要将自身的代理从 Redis 散列表中移除。

这样基本的流程就理顺了，我们用如下代码实现：

100

101

102

103

104

105

import re

import time

import requests

from requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeout

from db import RedisClient

# 拨号网卡

ADSL_IFNAME = 'ppp0'

# 测试 URL

TEST_URL = 'http://www.baidu.com'

# 测试超时时间

TEST_TIMEOUT = 20

# 拨号间隔

ADSL_CYCLE = 100

# 拨号出错重试间隔

ADSL_ERROR_CYCLE = 5

# ADSL 命令

ADSL_BASH = 'adsl-stop;adsl-start'

# 代理运行端口

PROXY_PORT = 8888

# 客户端唯一标识

CLIENT_NAME = 'adsl1'

class Sender():

def get_ip(self, ifname=ADSL_IFNAME):

"""

获取本机 IP

:param ifname: 网卡名称

:return:

"""

(status, output) = subprocess.getstatusoutput('ifconfig')

if status == 0:

pattern = re.compile(ifname + '.*?inet.*?(d+.d+.d+.d+).*?netmask', re.S)

result = re.search(pattern, output)

if result:

ip = result.group(1)

return ip

def test_proxy(self, proxy):

"""

测试代理

:param proxy: 代理

:return: 测试结果

"""

try:

response = requests.get(TEST_URL, proxies={

'http': 'http://' + proxy,

'https': 'https://' + proxy

}, timeout=TEST_TIMEOUT)

if response.status_code == 200:

return True

except (ConnectionError, ReadTimeout):

return False

def remove_proxy(self):

"""

移除代理

:return: None

"""

self.redis = RedisClient()

self.redis.remove(CLIENT_NAME)

print('Successfully Removed Proxy')

def set_proxy(self, proxy):

"""

设置代理

:param proxy: 代理

:return: None

"""

self.redis = RedisClient()

if self.redis.set(CLIENT_NAME, proxy):

print('Successfully Set Proxy', proxy)

def adsl(self):

"""

拨号主进程

:return: None

"""

while True:

print('ADSL Start, Remove Proxy, Please wait')

self.remove_proxy()

(status, output) = subprocess.getstatusoutput(ADSL_BASH)

if status == 0:

print('ADSL Successfully')

ip = self.get_ip()

if ip:

print('Now IP', ip)

print('Testing Proxy, Please Wait')

proxy = '{ip}:{port}'.format(ip=ip, port=PROXY_PORT)

if self.test_proxy(proxy):

print('Valid Proxy')

self.set_proxy(proxy)

print('Sleeping')

time.sleep(ADSL_CYCLE)

else:

print('Invalid Proxy')

else:

print('Get IP Failed, Re Dialing')

time.sleep(ADSL_ERROR_CYCLE)

else:

print('ADSL Failed, Please Check')

time.sleep(ADSL_ERROR_CYCLE)

def run():

sender = Sender()

sender.adsl()

在这里定义了一个 Sender 类，它的主要作用是执行定时拨号，并将新的 IP 测试通过之后更新到远程 Redis 散列表里。

主方法是 adsl() 方法，它首先是一个无限循环，循环体内就是拨号的逻辑。

adsl() 方法首先调用了 remove_proxy() 方法，将远程 Redis 散列表中本机对应的代理移除，避免拨号时本主机的残留代理被取到。

接下来利用 subprocess 模块来执行拨号脚本，拨号脚本很简单，就是 stop 之后再 start，这里将拨号的命令直接定义成了 ADSL_BASH。

随后程序又调用 get_ip() 方法，通过 subprocess 模块执行获取 IP 的命令 ifconfig，然后根据网卡名称获取了当前拨号网卡的 IP 地址，即拨号后的 IP。

再接下来就需要测试代理有效性了。程序首先调用了 test_proxy() 方法，将自身的代理设置好，使用 requests 库来用代理连接 TEST_URL。在此 TEST_URL 设置为百度，如果请求成功，则证明代理有效。

如果代理有效，再调用 set_proxy() 方法将 Redis 散列表中本机对应的代理更新，设置时需要指定本机唯一标识和本机当前代理。本机唯一标识可随意配置，其对应的变量为 CLIENT_NAME，保证各台拨号主机不冲突即可。本机当前代理则由拨号后的新 IP 加端口组合而成。通过调用 RedisClient 的 set() 方法，参数 name 为本机唯一标识，proxy 为拨号后的新代理，执行之后便可以更新散列表中的本机代理了。

建议至少配置两台主机，这样在一台主机的拨号间隙还有另一台主机的代理可用。拨号主机的数量不限，越多越好。

在拨号主机上执行拨号脚本，示例输出如图 9-16 所示。

图 9-16 示例输出

首先移除了代理，再进行拨号，拨号完成之后获取新的 IP，代理检测成功之后就设置到 Redis 散列表中，然后等待一段时间再重新进行拨号。

我们添加了多台拨号主机，这样就有多个稳定的定时更新的代理可用了。Redis 散列表会实时更新各台拨号主机的代理，如图 9-17 所示。

图 9-17 Hash 结构

图中所示是四台 ADSL 拨号主机配置并运行后的散列表的内容，表中的代理都是可用的。

8. 接口模块

目前为止，我们已经成功实时更新拨号主机的代理。不过还缺少一个模块，那就是接口模块。像之前的代理池一样，我们也定义一些接口来获取代理，如 random 获取随机代理、count 获取代理个数等。

我们选用 Tornado 来实现，利用 Tornado 的 Server 模块搭建 Web 接口服务，示例如下：

import json

import tornado.ioloop

import tornado.web

from tornado.web import RequestHandler, Application

# API 端口

API_PORT = 8000

class MainHandler(RequestHandler):

def initialize(self, redis):

self.redis = redis

def get(self, api=''):

if not api:

links = ['random', 'proxies', 'names', 'all', 'count']

self.write('<h4>Welcome to ADSL Proxy API</h4>')

for link in links:

self.write('<a href=' + link + '>' + link + '</a><br>')

if api == 'random':

result = self.redis.random()

if result:

self.write(result)

if api == 'names':

result = self.redis.names()

if result:

self.write(json.dumps(result))

if api == 'proxies':

result = self.redis.proxies()

if result:

self.write(json.dumps(result))

if api == 'all':

result = self.redis.all()

if result:

self.write(json.dumps(result))

if api == 'count':

self.write(str(self.redis.count()))

def server(redis, port=API_PORT, address=''):

application = Application([(r'/', MainHandler, dict(redis=redis)),

(r'/(.*)', MainHandler, dict(redis=redis)),

])

application.listen(port, address=address)

print('ADSL API Listening on', port)

tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

这里定义了 5 个接口，random 获取随机代理，names 获取主机列表，proxies 获取代理列表，all 获取代理映射，count 获取代理数量。

程序启动之后便会在 API_PORT 端口上运行 Web 服务，主页面如图 9-18 所示。

图 9-18 主页面

访问 proxies 接口可以获得所有代理列表，如图 9-19 所示。

图 9-19 代理列表

访问 random 接口可以获取随机可用代理，如图 9-20 所示。

图 9-20 随机代理

我们只需将接口部署到服务器上，即可通过 Web 接口获取可用代理，获取方式和代理池类似。

9. 本节代码

本节代码地址为：https://github.com/Python3WebSpider/AdslProxy。

10. 结语

本节介绍了 ADSL 拨号代理的搭建过程。通过这种代理，我们可以无限次更换 IP，而且线路非常稳定，抓取效果好很多。