Pearson（皮尔逊）相关系数
皮尔逊相关系数使用频率高，皮尔逊相关系数适用于：
(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。
(2)、两个变量的总体是正态分布，或接近正态的单峰分布。
(3)、两个变量的观测值是成对的，每对观测值之间相互独立。
Spearman Rank（斯皮尔曼等级）相关系数
斯皮尔曼等级相关系数对数据条件的要求没有皮尔逊相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关系数来进行研究。
Kendall Rank（肯德尔等级）相关系数
是一种秩相关系数，用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个变量均为有序分类的情况。
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三大统计相关系数：Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数: link.
相关系数: link.