瑞芯微 Toybrick RK3399Pro AI平台解决方案介绍

RK3399Pro AI平台解决方案介绍
1，概况
2，NPU
3，应用开发
4，demo

CPU,NPU,GPU,VPU,ISP.Memory, Interface, Package

RK3399Pro NPU特性：

1. 满负荷算力强，轻载运算功耗低
2. 模型兼容性强，可支持多类型框架，支持主流层类型，易于添加自定义层，支持INT16/FP16
3. 开发工具易用，PC端可完成模型转换、性能预估、精度验证
4. 无缝升级，与RK3399 AndroidNN/LinuxNN兼容
   INT8可满足绝大部分需求
   
   RK3399Pro 功耗指标：
5. CPU回归本位，运行系统及应用，正常功耗
6. GPU回归本位，图形渲染，正常功耗
7. NPU功耗小于1.5W，视不同模型而定

RK3399Pro NPU运算性能对比：

RK3399Pro AI应用开发流程
开发工具：
1.模型快速转换
2.仿真运行初步评估性能及精度
3.联机运行调试功能及验证最终精度
更推荐在TF上面

应用开发接口：
1.支持Android NN API
2.提供RKNN跨平台API
3.提供应用开发模板

RK3399Pro 典型应用：端侧AI设备方案

NDDR 32bit—> NPU
RK3399Pro 典型应用：端侧AI网关/服务器方案

RK3399Pro 应用案例
SDK demo 人体骨骼示例应用
14关键点 多人 12帧 单人20多帧
RK3399单独的NPU就可以了，不需要GPU