论文：
3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting
https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting
requirements.txt
pytorch==1.4.0
torchvision==0.5.0 opencv-python==4.2.0.32
vispy==0.6.4
moviepy==1.0.2
transforms3d==0.3.1
networkx==2.3
cynetworkx
scikit-image
环境搭建：
服务器：ubuntu 18.04 Quadro RTX 5000 16G
CUDA版本 V10.0.130
conda create -n torch14 python=3.6.6conda activate torch14conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorchpip install opencv-pythonpip install vispypip install moviepypip install transforms3dpip install networkx==2.3pip install scikit-image代码效果：
Paper proposed a method for converting a single RGB-D input image into a 3D photo…
直观结果： 图片转换为 mp4 video ,一项神奇的技术…
项目结构
测试：
一：把你想要测试的 图片 （默认 jpg 格式）放到 项目目录的 image 下即可；
二：运行如下测试命令（可以在 argument.yml 中 修改 参数配置）：
python main.py --config argument.yml
三：查看运行效果
测试图片生成得到：
zoom-in（拉近）、dolly-zoom-in（滑动放大）、swing（摆动）、circle（盘旋） 四种 mp4 格式的 video;
————————————————————————————————————
生成示例：
原图：
效果如下（mp4 动画，这里水印没有去掉哈）：
可能遇到的报错总结：
- AttributeError: ‘Graph’ object has no attribute ‘node’
分析： 原因是 没有 安装 networkx 或者 安装的版本 不匹配
正确安装即可：
pip install networkx==2.3