1.框架图
2.部署方案
3.PaddleHub和PaddleNLP
PaddleHub：对现有模型进行fine-tuning
PaddleNLP：已经构建完成，可直接使用（情感分类）
1）PaddleHub
2）PaddleNLP
PaddleNLP是百度开源方便开发者灵活插拔尝试多种网络结构，并且让应用最快速达到工业级效果。的工业级NLP工具与预训练模型集，能够适应全面丰富的NLP任务，PaddleNLP完全基于PaddlePaddle Fluid开发，并提供依托于百度百亿级大数据的预训练模型，能够极大地方便NLP研究者和工程师快速应用。使用者可以用PaddleNLP快速实现文本分类、文本匹配、序列标注、阅读理解、智能对话等NLP任务的组网、建模和部署，而且可以直接使用百度开源工业级预训练模型进行快速应用。用户在极大地减少研究和开发成本的同时，也可以获得更好的基于工业实践的应用效果。
PaddleNLP的特点与优势：全面丰富的中文NLP应用任务；任务与网络解耦，网络灵活可插拔；强大的工业化预训练模型，打造优异应用效果
参考资料
[1]PaddlePaddle文本分类
[2]PaddleNLP使用文档