我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值，有一些异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据的第一步是进行数据清洗，本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的样子。
缺失值观察与处理
有些数据是缺失的，即NaN
缺失值观察
对缺失值进行处理
重复值观察与处理
查看数据中的重复值
对重复值进行处理
特征观察与处理
对年龄进行分箱处理
对文本变量进行转换
从纯文本Name特征里提取出Titles的特征(所谓的Titles就是Mr,Miss,Mrs等)
