题意
有n个客户，k个窗口。已知每个客户的到达时间和需要的时长，如果有窗口就依次过去，如果没有窗口就在黄线外等候（黄线外只有一个队伍，先来先服务），求客户的平均等待时长。银行开放时间为8点到17点，再8点之前不开门，8点之前来的人都要等待，在17点后来的人不被服务。
思路
用一个结构体存储客户的到达时间和办理业务时间~首先把所有hh:mm:ss格式的时间全化成以当天0点为基准的秒数。注意晚于17:00的客户不算在内～既然客户是排队的，那么排序后对于每个客户都是同样的处理方式～使用一个优先队列维护窗口办理完业务的时间～如果最早结束服务的窗口时间早于客户的到达时间，不需要等待，直接执行 q.push(p[i].come + p[i].time);否则客户的等待时间是q.top() - p[i].come
AC代码
#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;const int maxn = 10005;
struct person{int come,time;
}p[maxn];int n,k,cnt,total;bool cmp(person p1,person p2){return p1.come<p2.come;
}int main(){scanf("%d%d",&n,&k);for(int i=1;i<=n;i++){int hh,mm,ss,tt;scanf("%d:%d:%d %d",&hh,&mm,&ss,&tt);int sum=hh*3600+mm*60+ss;if(sum>61200) continue;p[++cnt].time = tt*60;p[cnt].come = sum;}sort(p+1,p+1+cnt,cmp);priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q;for(int i=1;i<=k;++i) q.push(28800);for(int i=1;i<=cnt;++i){if(q.top()<=p[i].come){q.push(p[i].come+p[i].time);q.pop();}else{total +=q.top()-p[i].come;q.push(q.top()+p[i].time);q.pop();}}(!cnt)?printf("0.0\n"):printf("%.1f",((double)total/60.0)/(double)cnt);return 0;
}
通过这道题学会priority_queue的使用
- 既然是队列那么先要包含头文件#include , 他和queue不同的就在于我们可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面,优先出队
- 优先队列具有队列的所有特性，包括基本操作，只是在这基础上添加了内部的一个排序，它本质是一个堆实现的
和队列基本操作相同:
- top 访问队头元素
- empty 队列是否为空
- size 返回队列内元素个数
- push 插入元素到队尾 (并排序)
- emplace 原地构造一个元素并插入队列
- pop 弹出队头元素
- swap 交换内容
定义：priority_queue<Type, Container, Functional>
Type 就是数据类型，Container 就是容器类型（Container必须是用数组实现的容器，比如vector,deque等等，但不能用 list。STL里面默认用的是vector），Functional 就是比较的方式，当需要用自定义的数据类型时才需要传入这三个参数，使用基本数据类型时，只需要传入数据类型，默认是大顶堆
//升序队列
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;
//降序队列
priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q;