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热度：62   发布时间：2024-02-10 23:12:25.0

Ubuntu18.04 人体姿态检测算法OpenPose环境配置

      • Ubuntu18.04 人体姿态检测算法OpenPose环境配置
        • 资源的准备
        • Caffe搭建
        • OpenPose编译

Ubuntu18.04 人体姿态检测算法OpenPose环境配置

最近项目中需要实现一个人体姿态检测算法的需求，GitHub中也有Pytorch版本的OpenPose但是跑起视频来惨不忍睹，只有2-3FPS；于是就考虑使用CMU官方的代码，就进行了一波漫长的环境配置。

资源的准备

首先在Github上获取OpenPose项目文件：

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git

根据网络情况可能有快有慢，还是建议挂一下梯子下载速度快一些。

OpenPose的项目环境需要Caffe与OpenCV，于是先行安装OpenCV，可以从OpenCV官网下载OpenCV官网，也可以通过git：

git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

下载成功后，可以在你的home目录下看见opencv和opencv_contrib两个文件夹，将opencv_contrib目录移到opencv目录下。

在下载的过程中，我们可以添加opencv所需要的依赖库：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

安装build-essential可能会出现安装不上的问题，需要安装可以使用：

apt depends build-essential

查看build-essential所需要的依赖。

在各项依赖安装完成之后mkdir build在opencv目录下创建build目录，cd build进入build目录，执行：

cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

注意：最后的两个点不能丢
在这里插入图片描述

cmake编译成功出现Configuring done和Generating done，接下来进行下一步输入

sudo make -j8

如果顺利的话就会出现
在这里插入图片描述

这就意味着opencv编译成功了，如果出现了编译错误，那就需要找一找是否是有哪些依赖没有事先安装。

接下来运行：

sudo make install

可以在/usr/local/lib目录下看到一系列libopencv_xxx.so等这样的动态库，这样成功安装OpenCV，可以适用于各种语言。

Caffe搭建

安装相关依赖库

sudo apt-get --assume-yes install build-essentialsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-devsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-devsudo -H pip install --upgrade numpy protobuf

Caffe的下载

可以直接从OpenPose的GitHub项目中的3rdparty的第三方目录中Caffe中获取：

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe.git

将下载好的Caffe文件放在OpenPose项目的Caffe目录下进行编译，以免一些未知的错误，打开下载好的Caffe文件，目录下新建一个build目录

修改MakeFile.config进入caffe，将 Makefile.config.example 文件复制一份并更名为Makefile.config，也可以在caffe目录下直接调用以下命令完成复制操作 ：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config文件，在caffe目录下打开该文件：

...
将
#USE_CUDNN := 1
修改成： 
USE_CUDNN := 1
......
#如果此处是OpenCV2，则不用修改
将
#OPENCV_VERSION := 3 
修改为： 
OPENCV_VERSION := 3
......
将
#WITH_PYTHON_LAYER := 1 
修改为 
WITH_PYTHON_LAYER := 1
......
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改为： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial       
......
将
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \-gencode arch=compute_61,code=compute_61
修改为
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \-gencode arch=compute_61,code=compute_61
...

然后修改 Caffe 目录下的Makefile 文件：

...
将：
NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替换为：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
......
将：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改为：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
...

然后修改/usr/local/cuda/include/host_config.h文件

...
将
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改为
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
...

编译 ,在caffe目录下执行：

sudo make all -j8

在编译的过程中遇到了：

libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

显示连接不上cuda的相关动态库，首先确认了环境变量/etc/profile与~/.bashrc中有含了：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

source /etc/profile

使得配置文件生效之后在编译

若仍提示相同的错误，则执行以下命令，将相应的库文件复制到/usr/lib

sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so.8.0 /usr/local/lib/libcudart.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcublas.so.8.0 /usr/local/lib/libcublas.so.8.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcurand.so.8.0 /usr/local/lib/libcurand.so.8.0 && sudo ldconfig

ldconfig命令是一个动态链接库管理命令，是为了让动态链接库为系统共享。

然后重新进入Caffe目录下进行编译

sudo make clean
sudo make all -j8

再测试Caffe是否安装成功：

sudo make runtest -j8

测试时间较长，但是觉得还是有必要进行一下，因为如果Caffe编译不成功导致后面OpenPose编译不成功，问题不好排查，当终端出现RUN OK等绿色字样意味着编译成功了，便可以进行下一步

OpenPose编译

首先安装Cmake GUI

sudo apt-get install cmake-gui

下载官方给的caffemodel

cd models
./getModels.sh
cd ..

下载速度看网络情况，也可选择一下连接手动下载模型权重，放在对应的模型目录下

http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/body_25/pose_iter_584000.caffemodel
http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel
http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/mpi/pose_iter_160000.caffemodel
http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/face/pose_iter_116000.caffemodel
http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/hand/pose_iter_102000.caffemodel

打开Cmake GUI对OpenPose进行编译，进入图形化界面后where is the source code与Where to build the binaries分别填写OpenPose项目目录和build目录

然后在左下角的configure

在这里插入图片描述

默认就这两个选项，点击Finish，完成之后选择
在这里插入图片描述

这个时候要填写之前配置的caffe路径Caffe_INCLUDE_DIRS这个填写caffe目录下的include目录/home/user/openpose/3rdparty/caffe/include

caffe_LIBS填写home/user/openpose/3rdparty/caffe/build/lib/libcaffe.so然后去掉最上面的BUILD_CAFFE选项，点击下方的Generate，结束

编译OpenPose：

cd build
sudo make -j8

可能会出现fatal error：caffe/proto/caffe.pd.h : No such file or diretory 解决方案：找到最初编译caffe的文件夹，使用命令行(生成caffe.pb.h，然后新建空文件夹移过去）

protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.
mkdir include/caffe/proto
mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto

接下来就可以编译成功了

测试OpenPose

测试视频：

# human pose
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi
# human pose with face and hands
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --face --hand

摄像头测试：

# human pose
./build/examples/openpose/openpose.bin
# human pose with face and hands
./build/examples/openpose/openpose.bin --face --hand

最后成功显示
在这里插入图片描述

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