datax-web部署说明：
datax-web 是一个集成datax和xxljob定时任务优秀的同步数据库开源框架。data-web开源地址：https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
环境准备：
JDK(1.8以上，推荐1.8)
Python(推荐Python2.7.X)
dataxgithub下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
快速搭建datax，下载时使用
使用datax-web，做全量同步数据，增量同步数据。
环境搭建
1、安装jdk 不做介绍，不会自行百度。
2、安装Python，下载2.7.x版本安装。默认下一步安装，不做介绍，本文默认安装在：C:\Python27
3、下载datax: 下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz，解压，本文解压到：E:\workspace\datax\datax
测试是否安装成功：进入datax的bin目录：
1、新建一个文件为：stream2stream.json，把下面的内容复制到，stream2stream.json文件内。
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "streamreader",
"parameter": {
"sliceRecordCount": 10,
"column": [
{
"type": "long",
"value": "10"
},
{
"type": "string",
"value": "hello，你好，世界-DataX"
}
]
}
},
"writer": {
"name": "streamwriter",
"parameter": {
"encoding": "UTF-8",
"print": true
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 5
}
}
}
}
2、在bin目录输入cmd，如下图，进入doc命令窗口
3、防止乱码先输入：CHCP 65001， 再输入：python datax.py ./stream2stream.json 按回车，出现如下结果，说明按照成功了。
