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【leetcode】周赛199---(1)1528. 重新排列字符串(2)1529. 灯泡开关 IV_开关问题(3)1530. 好叶子节点对的数量_dfs(4)1531. 压缩字符串 II_dp

热度:78   发布时间:2024-02-08 07:19:31.0

1528、给你一个字符串 s 和一个 长度相同 的整数数组 indices 。

请你重新排列字符串 s ,其中第 i 个字符需要移动到 indices[i] 指示的位置。

返回重新排列后的字符串。

示例 1:

输入:s = "codeleet", indices = [4,5,6,7,0,2,1,3]
输出:"leetcode"
解释:如图所示,"codeleet" 重新排列后变为 "leetcode" 。

class Solution {
public:string restoreString(string s, vector<int>& indices) {string ans = s;for(int i = 0; i < indices.size(); i++)ans[indices[i]] = s[i];return ans;}
};

结果:

执行用时:16 ms, 在所有 C++ 提交中击败了79.32% 的用户

内存消耗:15.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了26.03% 的用户

 

1529、房间中有 n 个灯泡,编号从 0 到 n-1 ,自左向右排成一行。最开始的时候,所有的灯泡都是 关 着的。

请你设法使得灯泡的开关状态和 target 描述的状态一致,其中 target[i] 等于 1 第 i 个灯泡是开着的,等于 0 意味着第 i 个灯是关着的。

有一个开关可以用于翻转灯泡的状态,翻转操作定义如下:

  1.     选择当前配置下的任意一个灯泡(下标为 i )
  2.     翻转下标从 i 到 n-1 的每个灯泡

翻转时,如果灯泡的状态为 0 就变为 1,为 1 就变为 0 。

返回达成 target 描述的状态所需的 最少 翻转次数。

示例 1:

输入:target = "10111"
输出:3
解释:初始配置 "00000".
从第 3 个灯泡(下标为 2)开始翻转 "00000" -> "00111"
从第 1 个灯泡(下标为 0)开始翻转 "00111" -> "11000"
从第 2 个灯泡(下标为 1)开始翻转 "11000" -> "10111"
至少需要翻转 3 次才能达成 target 描述的状态

简单版的开关问题

class Solution {
public:int minFlips(string target) {int ans = 0;for(int i = 0; i < target.size(); i++)if((target[i] - '0' + ans) % 2 == 1) ans++;return ans;}
};

结果:

执行用时:48 ms, 在所有 C++ 提交中击败了57.53% 的用户

内存消耗:9.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了52.94% 的用户

 

1530、给你二叉树的根节点 root 和一个整数 distance 。

如果二叉树中两个 叶 节点之间的 最短路径长度 小于或者等于 distance ,那它们就可以构成一组 好叶子节点对 。

返回树中 好叶子节点对的数量 。

示例 2:

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7], distance = 3
输出:2
解释:好叶子节点对为 [4,5] 和 [6,7] ,最短路径长度都是 2 。但是叶子节点对 [4,6] 不满足要求,因为它们之间的最短路径长度为 4 。

 dfs,求每个节点的左右子树的叶子深度,再存入数组中。完成dfs后,逆向遍历内部节点,比较左右子树的深度和是否<=distance,若小于则将二者节点数相乘。问题:数组耗内存,无法满足题目的条件。21 / 113 个通过测试用例。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<map<int,int>> lbuf;vector<map<int,int>> rbuf;int tail = 0;void dfs(TreeNode * root, int id){tail = max(tail, id);if(root->left) {dfs(root->left, id * 2);for(auto &i:lbuf[id * 2]) lbuf[id][i.first + 1] += i.second;for(auto &i:rbuf[id * 2]) lbuf[id][i.first + 1] += i.second;}if(root->right) {dfs(root->right, id * 2 + 1);for(auto &i:lbuf[id * 2 + 1]) rbuf[id][i.first + 1] += i.second;for(auto &i:rbuf[id * 2 + 1]) rbuf[id][i.first + 1] += i.second;}if(root->right == nullptr && root->left == nullptr) lbuf[id][0] = 1;}int countPairs(TreeNode* root, int distance) {lbuf.resize(1e4);rbuf.resize(1e4);dfs(root, 1);int ans = 0;for(int i = tail / 2; i > 0; i--){for(auto &j:lbuf[i]){for(auto &k:rbuf[i]){if(j.first + k.first <= distance) ans += j.second * k.second;else break; }}}return ans;}
};

修改:不需要存储每个节点的叶子深度信息,只存当前节点的信息,直接判断深度和,<=distance?,在dfs时给出结果

  1. 对树后序遍历 ,需要返回这个节点到其下方所有叶子节点的距离vector<int>
  2. 将这个节点的左子树所有叶子节点和右子树所有叶子节点凑对,是否<=distance
  3. 然后将所有叶子节点不超过distance的存入vector一起返回
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int ans;vector<int> dfs(TreeNode * root, int d){ // dfs返回值为,需要从其子情况中得到什么?if(root == nullptr) return{};if(root->left == nullptr && root->right == nullptr) return{0};  // 叶子vector<int> vec;auto left = dfs(root->left, d);for(auto &i:left) if(++i <= d) vec.push_back(i); auto right = dfs(root->right, d);for(auto &i:right) if(++i <= d) vec.push_back(i);for(auto &l:left)for(auto &r:right)if(l + r <= d) ans++;return vec;}int countPairs(TreeNode* root, int distance) {ans = 0;dfs(root, distance);return ans;}
};

 结果:

执行用时:156 ms, 在所有 C++ 提交中击败了48.85% 的用户

内存消耗:35.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了64.62% 的用户

 

1531、行程长度编码 是一种常用的字符串压缩方法,它将连续的相同字符(重复 2 次或更多次)替换为字符和表示字符计数的数字(行程长度)。例如,用此方法压缩字符串 "aabccc" ,将 "aa" 替换为 "a2" ,"ccc" 替换为` "c3" 。因此压缩后的字符串变为 "a2bc3" 。

注意,本问题中,压缩时没有在单个字符后附加计数 '1' 。

给你一个字符串 s 和一个整数 k 。你需要从字符串 s 中删除最多 k 个字符,以使 s 的行程长度编码长度最小。

请你返回删除最多 k 个字符后,s 行程长度编码的最小长度 。

示例 1:

输入:s = "aaabcccd", k = 2
输出:4
解释:在不删除任何内容的情况下,压缩后的字符串是 "a3bc3d" ,长度为 6 。最优的方案是删除 'b' 和 'd',这样一来,压缩后的字符串为 "a3c3" ,长度是 4 。

示例 2:

输入:s = "aabbaa", k = 2
输出:2
解释:如果删去两个 'b' 字符,那么压缩后的字符串是长度为 2 的 "a4" 。

DP  周赛国服第一:

  1. dp[i][j]表示从前i个字符中最多选择j个字符进行删除。
  2. 如果删除字符i,则此时dp[i][j] = dp[i-1][j-1].
  3. 如果保留字符i, 则此时后续尽量选择保留与字符i相同的字符

**把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))

// dp[i][j] 从前i个字符中,最多选择j个删除
// 1)第i个字符删除 dp[i][j + 1] = min(dp[i][j + 1], dp[i-1][j]);
// 2)第i个字符保留 则往后查找,与第i个字符相同的字符,更新其dpint dp[101][101]; int cal(int x){ // 将重复字符的数目s替换时,所占位数if(x == 1) return 0;else if(x < 10) return 1;else if(x < 100) return 2;else if(x < 1000) return 3;else return 4;
}class Solution {
public:int getLengthOfOptimalCompression(string s, int k) {memset(dp,0x3f,sizeof(dp)); //把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。dp[0][0] = 0;for(int i = 1; i <= s.size(); i++){ // 找s时s[i-1]for(int j = 0; j <= k; j++){// 删除第i个dp[i][j + 1] = min(dp[i][j + 1], dp[i - 1][j]);// 保留第i个,往后找和i同字符的dp更新int cnt = 0, del = 0; // cnt计算与第i个字符相同的个数,del第i个数不同的个数(即删除的数目)for(int p = i; p <= s.size(); p++){if(s[i - 1] == s[p - 1]) cnt++;else del++;if(j + del <= k) dp[p][j + del] = min(dp[p][j + del], dp[i - 1][j] + 1 + cal(cnt));}}}return dp[s.size()][k];}
};

例子:s = "aaabcccd" ;  k = 2 ; 

dp[1][0] : 1 dp[1][1] : 0 dp[1][2] : 1061109567

dp[2][0] : 2 dp[2][1] : 1 dp[2][2] : 0

dp[3][0] : 2 dp[3][1] : 2 dp[3][2] : 1

dp[4][0] : 3 dp[4][1] : 2 dp[4][2] : 2

dp[5][0] : 4 dp[5][1] : 3 dp[5][2] : 2

dp[6][0] : 5 dp[6][1] : 4 dp[6][2] : 3

dp[7][0] : 5 dp[7][1] : 4 dp[7][2] : 4

dp[8][0] : 6 dp[8][1] : 5 dp[8][2] : 4

结果:

执行用时:140 ms, 在所有 C++ 提交中击败了69.33% 的用户

内存消耗:6.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了93.39% 的用户