文章目录
- 1. 题目
- 2. 解题
- 1. Kruskal
- 2. prim
1. 题目
想象一下你是个城市基建规划者,地图上有 N 座城市,它们按以 1 到 N 的次序编号。
给你一些可连接的选项 conections,其中每个选项 conections[i] = [city1, city2, cost]
表示将城市 city1 和城市 city2 连接所要的成本。(连接是双向的,也就是说城市 city1 和城市 city2 相连也同样意味着城市 city2 和城市 city1 相连)。
返回使得每对城市间都存在将它们连接在一起的连通路径(可能长度为 1 的)最小成本。
该最小成本应该是所用全部连接代价的综合。如果根据已知条件无法完成该项任务,则请你返回 -1。
示例 1:
输入:N = 3, conections = [[1,2,5],[1,3,6],[2,3,1]]
输出:6
解释:
选出任意 2 条边都可以连接所有城市,我们从中选取成本最小的 2 条。
示例 2:
输入:N = 4, conections = [[1,2,3],[3,4,4]]
输出:-1
解释:
即使连通所有的边,也无法连接所有城市。提示:
1 <= N <= 10000
1 <= conections.length <= 10000
1 <= conections[i][0], conections[i][1] <= N
0 <= conections[i][2] <= 10^5
conections[i][0] != conections[i][1]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/connecting-cities-with-minimum-cost
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2. 解题
图Graph–最小生成树
1. Kruskal
- 将边的权值排序,小的先遍历,用并查集检查两个顶点是否合并了,没有合并则将该边加入生成树
- 也可以使用优先队列实现
class dsu
{vector<int> f;
public:dsu(int n){f.resize(n);for(int i = 0; i < n; ++i)f[i] = i;}void merge(int a, int b){int fa = find(a);int fb = find(b);f[fa] = fb;}int find(int a){int origin = a;while(a != f[a]){a = f[a];}return f[origin] = f[a];}
};class Solution {
public:int minimumCost(int N, vector<vector<int>>& connections) {dsu u(N+1);sort(connections.begin(), connections.end(),[&](auto a, auto b){return a[2] < b[2];//距离短的边优先});int edge = 0, p1, p2, dis, total = 0;for(int i = 0; i < connections.size(); ++i){p1 = connections[i][0];p2 = connections[i][1];dis = connections[i][2];if(u.find(p1) != u.find(p2))//两个还未链接{u.merge(p1,p2);edge++;total += dis;}if(edge == N-1)break;}return edge==N-1 ? total : -1;}
};
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2. prim
struct cmp
{bool operator()(const pair<int,int>& a, const pair<int,int>& b) const{return a.second > b.second;//小顶堆, 距离小的优先}
};
class Solution {
public:int minimumCost(int N, vector<vector<int>>& connections) {vector<bool> vis(N+1, false);vector<vector<pair<int,int>>> edges(N+1,vector<pair<int,int>>());for(auto& c : connections){edges[c[0]].push_back({c[1],c[2]});edges[c[1]].push_back({c[0],c[2]});}priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, cmp> q;int to, distance, total = 0, edge = 0;vis[1] = true;for(auto& e : edges[1])q.push(e); while(!q.empty()){to = q.top().first;distance = q.top().second;q.pop();if(!vis[to]){vis[to] = true;total += distance;edge++;if(edge == N-1)return total;for(auto& e : edges[to])q.push(e); }}return -1;}
};
492 ms 40.9 MB
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