当前位置: 代码迷 >> 综合 >> numpy.exp,numpy.sqrt,np.power等函数的详细理解
  详细解决方案

numpy.exp,numpy.sqrt,np.power等函数的详细理解

热度:85   发布时间:2024-02-02 10:32:14.0

草鸡详细的np.exp(),np.sqrt(),等运算的理解过程。
一个程序猿世界的小白的自我成长之路 ^_&

np.exp(x)表示自然数e(2.718281828459045)的多少次方,括号里给数字1,就表示e的1次方,给2表示e的2次方,括号里的数可以是负数或分数。

np.sqrt(x)表示开平方,括号给1,表示给1开平方,给2表示2开平方,括号里的数必须大于或等于0。

np.power(x, y) 表示x 的y次方,y=2表示x的平方,y=1/2表示x开方,y =1/3表示x开立方,y= -1表示x的倒数。

结合下面代码理解更容易哦!

""
# 理解np.exp(),np.aqrt(),np.power()等运算
# 作者:wuming
# 邮箱:2917807282@qq.com
# 时间:2020.7.29
""import numpy as nparr = np.arange(5)        # 创建一个arr = [0, 1, 2, 3, 4]的列表
print(arr)                # 显示列表arr[0]= 0, arr[1]=1, arr[2]=2, arr[3]=3, arr[4]=4for i in range(5):x = np.exp(arr[i])print('e的{}次方={}'.format(i, x))    # np.exp()的作用表示e的arr[i]次方for i in range(5):y = np.sqrt(arr[i])print('{}的平方根是{}'.format(arr[i], y))  # np.sqrt()表示arr[j]开方for i in range(5):z = np.power(arr[i])           # np.power(x, y)表示x的y次方,y=2表示平方,y=0.5表示开平方print('{}的平方 = {}'.format(arr[i], z))

显示结果如下:

D:\anaconda\python.exe "D:/my test project/exp_sqrt/exp_sqrt.py"
[0 1 2 3 4]e的0次方=1.0
e的1次方=2.718281828459045
e的2次方=7.38905609893065
e的3次方=20.085536923187668
e的4次方=54.5981500331442360的平方根是0.0
1的平方根是1.0
2的平方根是1.4142135623730951
3的平方根是1.7320508075688772
4的平方根是2.00的平方 = 0
1的平方 = 1
2的平方 = 4
3的平方 = 9
4的平方 = 16

等等等,等一夏,客官,别走。还没有完呢,翠花先给客官上两盘酸菜,秋香给客官上一碟花生米,请客官慢慢品,嘿嘿。

  相关解决方案