在 Flink 集群部署 Alink，需要部署三个 Jar 包（本文会有一个部分专门讲述如何获取），对于不同 Flink 集群环境，方式有些区别，本文主要讨论 Standalone 集群和 Kubernetes 集群。
获取集群部署所需 Jar 包
由于 Alink 可以通过 Java 和 Python 两种方式提交，建议在集群部署的时候将相关 Jar 包一起部署上去。Alink 虽然没有单独提供集群部署 Jar 包的下载，但是所需 Jar 包与 PyAlink 所用的相同。所以可以从 PyAlink 的安装 whl 包中获取。具体方式如下：
1.下载 PyAlink 1.10 的 whl 包，相关链接：
https://github.com/alibaba/Alink/releases/tag/v1.1.0
2.解压 PyAlink 1.10 的 whl 包
解压后的文件结构如下图所示，在 pyalink/lib 下为集群部署所需的三个 jar 包。
在 Standalone 集群上部署
将前面获取的三个 Jar 包拷贝到 Flink 目录下，再启动 Flink 集群即可。
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在 Flink 配置中增加：classloader.resolve-order: parent-first
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在 flink-[版本号]目录下，运行 bin/start-cluster.sh 启动集群
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bin/taskmanager.sh start 可以增加 TM
更多内容可以参考：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/ops/deployment/cluster_setup.html
在 Kubernetes 集群上部署
将前面获取的三个 Jar 包放置进 Docker 镜像中，并将以下三个命令添加进 DockerFile，打包镜像即可。
ADD alink_connector_all-1.1-SNAPSHOT.jar $FLINK_LIB_DIR/alink_connector_all-1.1-SNAPSHOT.jar
ADD alink_core_flink-1.10_2.11-1.1-SNAPSHOT.jar $FLINK_LIB_DIR/alink_core_flink-1.10_2.11-1.1-SNAPSHOT.jar
ADD alink_python-1.1-SNAPSHOT-shaded.jar $FLINK_LIB_DIR/ alink_python-1.1-SNAPSHOT-shaded.jar
使用 Flink 官方提供的部署方式，其中增加 classloader.resolve-order: parent-first 配置项。参考:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/ops/deployment/kubernetes.html