当前位置: 代码迷 >> 综合 >> 计算机和智能14 【A. M. TURING】(由于要写作业所以就把一篇29页的英文论文翻译一下!个人翻译,水平很菜,纯属爱好!仅供参考!)
  详细解决方案

计算机和智能14 【A. M. TURING】(由于要写作业所以就把一篇29页的英文论文翻译一下!个人翻译,水平很菜,纯属爱好!仅供参考!)

热度:70   发布时间:2024-01-30 03:48:36.0

7.机器学习(Learning Machines)
读者会预料到我没有非常令人信服的积极论点来支持我的观点,所以,我才费那么大力气指出相反观点的谬误。那么,我现在就把我所拥有的证据拿出来。
让我们回顾一下Lovelace夫人的反对意见,她说,机器只能做我们要做的事。人们可以说,一个人可以把一个想法“注入”到机器中,它会在一定程度上做出反应,然后陷入静止,就像被锤子敲击的钢琴弦。另一个比喻是小于临界尺寸的原子堆:一个注入的想法对应于一个中子从外而内进入堆,每一个这样的中子都会引起某种干扰,最终消失。但是,如果堆的大小充分增加,则由这样的入射中子引起的干扰很可能会不断增加,直到整个堆被破坏为止。头脑中是否存在相应的现象,而机器是否又存在类似的现象?这样的现象人脑中似乎有一个。它们中的大多数似乎是“次临界的(sub-critical)”,即在这种类比中对应于次临界(sub-critical)尺寸的堆。向这样的一个头脑提出的问题平均会产生不到一个想法的答复。其中一小部分是超临界(super-critical)的。呈现给这样的问题(idea)所产生的想法可能会产生一个包含次级、第三级和更遥远的想法的整体“理论”。动物的头脑似乎绝对是次临界的(sub-critical)。秉承这一类比,我们提出问题:“能否将机器制造为超临界设备(super-critical)?”
(补充:临界尺寸的原子堆:反应堆内,中子的产生率和消失率之间保持严格的平衡,使链式反应得以恒定的速率持续地进行下去的工作状态。具有给定几何布置与材料组成的堆芯或装置能够达到临界所需的最小尺寸,称为临界尺寸或临界大小。次临界:次临界通过引入外部中子源,使反应堆发生和维持链式裂变反应,并在一定功率下运行,但又不会达到临界,从而满足生产、科研、教学、实验和培训目的。次临界不会达临界,具有安全性高、可靠性好以及对环境污染少等特点,受到了世界核工业界的青睐。反应堆超临界:反应堆超临界(reactor super-criticality),是指反应堆的有效中子增殖因数keff>1的状态。这种状态下,裂变链式反应将趋于发散,反应堆裂变率和功率都将不断增加,必须及时加以控制,以免酿成事故。个人理解:人脑相当于集合了很多次临界或者超临界想法的集合体,当我们思考问题的时候,集合体内的次临界想法保持平衡——产生安全值范围内的想法数量,超临界想法产生破坏——产生安全值范围外的想法数量;平衡的时候可能有好的想法,破坏的时候可能会头疼。动物的大脑就是次临界的,因为它们不够聪明——动物对一个问题无法产生更多的想法。提出的问题就是把机器制造为超临界设备,暨可以产生无数解决方案的设备!)
“洋葱皮”的比喻也很有帮助。在考虑大脑或大脑的功能时,我们发现某些操作可以用纯机械术语解释。但我们说的这些‘操作’又不符合真正的想法:如果我们想要找到真实的想法就必须拨开这层皮(洋葱皮类比大脑?)。但是,在剩下的部分中,我们发现还需要剥去其他的皮,依此类推。以这种方式进行,我们是否曾经进入“真实”的头脑,还是我们最终来到了根本没有的皮的地方?在后一种情况下,整个头脑是机械的。(但是,它不是离散状态机。我们已经讨论了这一点。)
(个人理解:洋葱类比大脑,我们想要知道大脑真实的想法是什么样子的!于是,我们不断的剥掉洋葱皮。这一过程是机械的——>‘不断的剥皮’,如果是真正的洋葱,我觉得剥到最后应该啥都没有了!)
最后两段的观点并不能使人信服,而应被描述为“倾向于产生信仰的背诵”。
对于第6节开头所表达的观点,唯一真正令人满意的支持将是等待本世纪末然后进行描述的实验来提供。但是同时我们能说什么呢?如果要成功进行实验,现在应该采取什么步骤。
(Lovelace夫人的观点在第六个小标题里面进行了详细的描述,而前面段落里提到的‘机器学习’指的应该就是本小节的内容!)
正如我所解释的,编程方面是主要问题中的一个,工程方面也必须取得进步,但是这些似乎不足以满足要求。大脑存储容量的估计值从10的10次方到10的15次方二进制数字不等。我倾向于较低的值,并认为只有很少一部分用于较高级别的思维。大多数可能用于保留视觉印象。我应该感到惊讶,如果要使模仿游戏的效果达到最佳——至少要对付盲人,则需要超过10的9次方个二进制数字的存储容量。(注:《大不列颠百科全书》第11版的容量为2乘以10的9次方。Encyclopaedia Britannica)即使通过现有技术(图灵的那个时代),达到10的7次方的存储容量也是有可能的,根本没有必要提高机器的运行速度。可以被视为神经细胞类似物的现代机器零件的工作速度比后者快一千倍(?这句话没看懂)。这里应该提供“安全阈值(界限)”,可以弥补以多种方式引起的速度损失。然后,我们的问题是找出如何对这些机器进行编程以运行游戏。以我目前的工作速度,我每天会制作大约一千位数的程序。因此,如果没有出什么差错的话,大约六十名工人稳定工作五十年就可以完成这项工作。这样看来,似乎需要一些更快捷的方法。


(page 24——到第二十四页)

  相关解决方案