分布式系统的提出的最重要目的是:
1.大家希望能拥有更多的cpu，内存，硬盘，并行程序
2.更高的容错率
3.物理限制
mapreduce——个人认为是一种计算模型，分为map和reduce两个步骤，map步骤主要是将数据分到不同的机器上，让这些机器执行事先定义好的map函数，从而输出k-v键值对，作为reduce的输入。reduce函数再对不同机器上执行得到的键值对汇总并得到我们想要的结果。
gfs——可直接看gfs论文原文或者中文版：https://wenku.baidu.com/view/a1493d9c3086bceb19e8b8f67c1cfad6195fe986.html
primary-backup republication——为了容错要进行主从备份，主从备份主要有两种方式：
1.状态转移(state transfer)——将各种数据、执行状态从主服务器复制到从服务器。
2.冗余状态机(Replicated state machine)——只需要保存主服务器到达目前状态所执行的操作，以及给出相同的输入数据 就可以进行主从同步。
主从备份做好后，一旦主服务器出事了，就可以进行主从切换，这样便具有了容错性。