学习网址：【MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】 【第4章】
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- 笔记01：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105832126【第1、2章】【概述、软件介绍】
- 笔记02：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/107137871【第3章】【数据处理方法】
- 笔记03：https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/107376270【第4章】【规划模型】
目 录
4.1 数学规划介绍
1、数学规划模型的定义
2、数学规划模型
2.1、企业生产计划
3、例1 加工奶制品的生产计划
3.1、整数规划（Integer Programming，简记IP）
4、0-1规划模型 选课策略
5、非线性规划模型
5.1、非线性规划
5.2、基本概念
5.3、算法概述
5.4、MATLAB软件求解
4.2 奶制品的生产和销售
1、优化模型和优化软件的重要意义
2、优化(Optimization)，规划(Programming)
3、优化问题的一般形式
4、无约束优化：最优解的分类和条件
5、LINGO需要掌握的几个重要方面
6、例1 加工奶制品的生产计划
6.1、模型求解
6.2、结果解释
7、LINGO模型的构成：5个段
8、例1：选址问题
选址问题：NLP
Lingo模型的集合求解
6发点8收点运输模型
4.3 整数规划
4.4 0-1规划
4.5 非线性规划
4.1 数学规划介绍
数学规划：线性规划、非线性规划、连续规划、整部规划、动态规划...
1、数学规划模型的定义
目标函数 z=f(x)
2、数学规划模型
需要对模型进行计算、分析
2.1、企业生产计划
空间层次
工厂级：根据外部需求和内部设备、人力、原料等条件，以最大利润为目标制订产品生产计划；
车间级：根据生产计划、工艺流程、资源约束及费用参数等，以最小成本为目标制订生产批量计划.
时间层次
若短时间内外部需求和内部资源等不随时间变化，可制订单阶段生产计划，否则应制订多阶段生产计划.
3、例1 加工奶制品的生产计划
3.1、整数规划（Integer Programming，简记IP）
4、0-1规划模型 选课策略
5、非线性规划模型
5.1、非线性规划
5.2、基本概念
L：下界； U：上界
f(x)、g(x)、h(x) 只要有一个是非线性的，问题就是一个非线性规划问题。
H：矩阵；
5.3、算法概述
5.4、MATLAB软件求解
4.2 奶制品的生产和销售
1、优化模型和优化软件的重要意义
2、优化(Optimization)，规划(Programming)
3、优化问题的一般形式
f(x)：目标函数 目的：求最小值min
4、无约束优化：最优解的分类和条件
5、LINGO需要掌握的几个重要方面
- 掌握集合(SETS)的应用；
- 正确阅读求解报告（尤其要掌握敏感性分析）；
- 正确理解求解状态窗口；
- 学会设置基本的求解选项(OPTIONS)；
- 掌握与外部文件的基本接口方法。
6、例1 加工奶制品的生产计划
6.1、模型求解
可以用 Lingo 进行 模型求解
Lingo：<、<= 含义相同；默认所有变量都是 非负变量；@free(x1); 声明变量x1可以取负值。
! ：注释作用。
6.2、结果解释
Lingo分析：默认关闭。
开启 Lingo数据分析
7、LINGO模型的构成：5个段
- 目标与约束段
- 集合段（SETS ENDSETS）
- 数据段（DATA ENDDATA）
- 初始段（INIT ENDINIT）
- 计算段（CALC ENDCALC）
8、例1：选址问题
目标函数 min：统计和【Cij(运量) * 距离】
sets：集合 endsets 集合结尾
demand集合名称；1...6 六维向量；a、b、d：都是六维向量
link(demand, supply):c 联合集合 六行两列 c属于此集合
a：六个工地的横坐标
b：六个工地的纵坐标
d：六个工地的需求量
e：日存储量
x、y：料场的横纵坐标
