03-Elastic日志系统-filebeat-kafka-logstash-elasticsearch-kibana-6.8.0搭建流程

1. 介绍

前面写了使用redis作为中间缓存，消息队列，进行日志流的削峰，但是在使用的过程中，前期日志量不大的情况下，完全没有问题，当日志不断上升，redis队列不断堆积的时候，问题就来了，redis是内存型数据库，日子不能被即时消费的情况下，内存占用会不断上升，直至OOM，导致系统崩溃，当然logstash消费日志的速率也是一个问题。不过还是考虑换掉单节点redis，用三节点kafka吧，并且把elasticsearch的启动参数做了修改。下面只介绍换为kafka的配置，和遇到的问题，其他配置参考之前的文章。

2. 准备工作

节点：
192.168.72.56
192.168.72.57
192.168.72.58

2.1 软件版本

elastic相关软件全部使用6.8.0 rpm包安装
zookeeper：3.4.14，下载地址
kafka：2.11-2.4.0，下载地址

系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)

2.2 日志流

filebeat --> kafka集群 --> logstash --> elasticsearch集群 --> kibana

3. 配置zookeeper集群

我们使用了kafka外部的zookeeper集群，实际kafka安装包里面也有一个自带的zookeeper组件。参考：https://www.cnblogs.com/longBlogs/p/10340251.html

下面介绍配置

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
tar -xvf zookeeper-3.4.14.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
ln -sv zookeeper-3.4.14 zookeeper
cd zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
mkdir -pv /usr/local/zookeeper/{data,logs}

节点一编辑配置文件zoo.cfg

# 指定数据文件夹，日志文件夹
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logsclientPort=2181server.1=192.168.72.56:2888:3888
server.2=192.168.72.57:2888:3888
server.3=192.168.72.58:2888:3888
# 第一个端口是master和slave之间的通信端口，默认是2888，第二个端口是leader选举的端口，集群刚启动的时候选举或者leader挂掉之后进行新的选举的端口默认是3888

配置节点id

echo "1" > /usr/local/zookeeper/data/myid   #server1配置，各节点不同，跟上面配置server.1的号码一样
echo "2" > /usr/local/zookeeper/data/myid   #server2配置，各节点不同，跟上面配置server.2的号码一样
echo "3" > /usr/local/zookeeper/data/myid   #server3配置，各节点不同，跟上面配置server.3的号码一样

启动停止zookeeper

# 启动
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
# 停止
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh stop
# 状态查看
/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status

配置zookeeper服务

cd /usr/lib/systemd/system
# vim zookeeper.service=========================================
[Unit]
Description=zookeeper server daemon
After=zookeeper.target[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
ExecReload=/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh stop && sleep 2 && /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
ExecStop=/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh stop
Restart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
=======================================================
# systemctl start  zookeeper
# systemctl enable zookeeper

4. 配置kafka集群

下载安装

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.4.0/kafka_2.11-2.4.0.tgz
tar -xvf kafka_2.11-2.4.0.tgz  -C /usr/local
cd /usr/local
ln -sv kafka_2.11-2.4.0 kafka
cd kafka/config

修改配置

# vim server.properties
broker.id=1 # 每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数，三节点不同
host.name=192.168.72.56 # 新增项，节点IP
num.network.threads=3 # 每个topic的分区个数, 更多的分区允许更大的并行操作
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/var/log/kafka  # 日志文件夹
num.partitions=3
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168 #segment文件保留的最长时间（小时），超时将被删除，也就是说7天之前的数据将被清理掉
log.segment.bytes=1073741824  # 日志文件中每个segmeng的大小（字节），默认为1G
log.retention.check.interval.ms=300000
log.cleaner.enable=true # 开启日志清理
zookeeper.connect=192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:2181 # zookeeper集群的地址，可以是多个
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

kafka节点默认需要的内存为1G，如果需要修改内存，可以修改kafka-server-start.sh的配置项
找到KAFKA_HEAP_OPTS配置项，例如修改如下：
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx2G -Xms2G"

启动kafka

cd /usr/local/kafka
./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

设置开机启动

# cd /usr/lib/systemd/system
# vim kafka.service
=========================================
[Unit]
Description=kafka server daemon
After=kafka.target[Service]Type=forking
ExecStart=/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
ExecReload=/usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh && sleep 2 && /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties
ExecStop=/usr/local/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
Restart=always[Install]
WantedBy=multi-user.target
=======================================================# systemctl start kafka
# systemctl enable kafka

创建topic
创建3分区、3备份

cd /usr/local/kafka
/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.89.11:2181,192.168.89.12:2181,192.168.89.13:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic java

常用命令

1）  停止kafka
./bin/kafka-server-stop.sh 2）  创建topic
./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic_name分区扩展
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:2181 --alter --topic java --partitions 403）  展示topic
./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:21814） 查看描述topic
./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:2181 --topic topic_name5）  生产者发送消息
./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.89.11:9092 --topic topic_name6）  消费者消费消息
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.89.11:9092,192.168.89.12:9092,192.168.89.13:9092 --topic topic_name7）  删除topic
./bin/kafka-topics.sh --delete --topictopic_name --zookeeper 192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:21818）  查看每分区consumer_offsets（可以连接到的消费主机）
./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.72.56:2181,192.168.72.57:2181,192.168.72.58:2181 --topic __consumer_offsets

5. 配置filebeat输出

详细参考https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/kafka-output.html

output.kafka:enabled: truehosts: ["192.168.72.56:9092","192.168.72.56:9092","192.168.72.56:9092"]topic: javarequired_acks: 1compression: gzipmessage.max.bytes: 500000000  # 每次消息最大传输字节数，大于这个数值的会被丢掉

重启filebeat

systemctl restart filebeat

6. 配置logstash input

先安装kafka输入模块

/usr/share/logstash/bin/logstash-plugin install logstash-input-kafka

添加配置文件：

vim /etc/logstash/conf.d/kafka.conf
======================
input {kafka {bootstrap_servers => "192.168.72.56:9092"group_id => "java"auto_offset_reset => "latest"consumer_threads => "5"decorate_events => "false"topics => ["java"]codec => json}
}output {elasticsearch {hosts => ["192.168.72.56:9200","192.168.72.57:9200","192.168.72.58:9200"]user => "elastic"password => "changme"index => "logs-other-%{+YYYY.MM.dd}"http_compression => true}
}

添加完成后，先测试一下配置文件

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f  /etc/logstash/conf.d/kafka.conf

测试没问题，重启logstash

7. 可能会遇到的问题

filebeat报错

1. *WARN producer/broker/0 maximum request accumulated, waiting for space
   参考：https://linux.xiao5tech.com/bigdata/elk/elk_2.2.1_error_filebeat_kafka_waiting_for_space.html
   原因：max_message_bytes的缓冲区数值配置的小了

2. dropping too large message of size
   参考：https://www.cnblogs.com/zhaosc-haha/p/12133699.html
   原因：传输的消息字节数超过了限制，修改日志的扫描频率或者确认日志输出是否异常，有没有不必要的输出。太大的日志会严重影响kafka的性能。
   设置值：10000000（10MB）