java-poi 读取 Excl 文件内容
哈喽，大家好，由于工作需要，我要读取 Excl表格里的数据，拼成mg库表里需要的数据结构，刚开始想自己手动自己拼，妈呀，700多条数据呢 ，果断放弃，作为一个合格的程序员，必要的时候，也需要表现一下自己，对吧， 废话不多说 上代码
官网直接下载POI
读取Excle文件的方法
1.这是需要导入的jar包
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.collections4.bag.SynchronizedSortedBag;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFFormulaEvaluator;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.FormulaEvaluator;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFFormulaEvaluator;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.google.gson.Gson;
2.读取Excle的方法
public static void getValues() throws IOException{//创建excel工作簿对象Workbook workbook = null;FormulaEvaluator formulaEvaluator = null;//读取目标文件File excelFile = new File("E:/YC-issue_BASE_INFO.xlsx");InputStream is = new FileInputStream(excelFile);//判断文件是xlsx还是xlsif (excelFile.getName().endsWith("xlsx")){workbook = new XSSFWorkbook(is);formulaEvaluator = new XSSFFormulaEvaluator((XSSFWorkbook) workbook);}else {workbook = new HSSFWorkbook(is);formulaEvaluator = new HSSFFormulaEvaluator((HSSFWorkbook) workbook);} //判断excel文件打开是否正确if(workbook == null){System.err.println("未读取到内容,请检查路径！");}ArrayList<HashMap> als = new ArrayList<HashMap>();//遍历工作簿中的sheetfor (int numSheet = 0; numSheet < workbook.getNumberOfSheets(); numSheet++){//获取第一个 SheetSheet sheet = workbook.getSheetAt(numSheet);//遍历读取每一行的数据//rowNum 是 从0 开始，我不需要表头，直接从第二行开始取数据for (int rowNum = 1; rowNum <= sheet.getLastRowNum(); rowNum++) {Row row = sheet.getRow(rowNum);System.out.println("-----第"+rowNum+"行----");if (row == null){continue; } //用来存储每一行的数据ArrayList al = new ArrayList<>();//遍历每一行的每一列 for(int columnNum =0 ; columnNum <row.getLastCellNum() ;columnNum++){//getCell这个方法 需要注意一下Cell cell = row.getCell(columnNum); al.add(getValue(cell,formulaEvaluator));}}}is.close();}
3.根据每个单元格的 值类型 取值(这个方法只涉及到读 文本，数字 ，日期)
private static String getValue(Cell cell, FormulaEvaluator formulaEvaluator) {if(cell==null){return null;}if( cell.getCellType()==CellType.NUMERIC){if (DateUtil.isCellDateFormatted(cell)) {short format = cell.getCellStyle().getDataFormat();SimpleDateFormat sdf = null;/* 所有日期格式都可以通过getDataFormat()值来判断* yyyy-MM-dd----- 14* yyyy年m月d日----- 31* yyyy年m月--------57* m月d日 --------- 58* HH:mm---------- 20* h时mm分 --------- 32*/if(format == 14 || format == 31 || format == 57 || format == 58){ //日期 sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); }else if (format == 20 || format == 32) { //时间 sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm"); }return sdf.format(cell.getDateCellValue());} else {// 对整数进行判断处理double cur = cell.getNumericCellValue(); long longVal = Math.round(cur); Object inputValue = null;if(Double.parseDouble(longVal + ".0") == cur) { inputValue = longVal;}else { inputValue = cur; }return String.valueOf(inputValue);}}else if(cell.getCellType() == CellType.STRING){return cell.getRichStringCellValue().getString();}return null;}
在附加一个小小的功能，把读取的文件内容，转换成自己想要的数据格式，写入txt文件
public static synchronized void writeFile(String outFileName,String json){FileWriter fw = null;try {//如果文件存在，则追加内容；如果文件不存在，则创建文件File f=new File(outFileName);fw = new FileWriter(f, true);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}PrintWriter pw = new PrintWriter(fw);pw.println(json);pw.flush();try {fw.flush();pw.close();fw.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
到此为止，就ok了，大家伙可以多提提 意见哈！
参考的这个博客，做了下稍微的改进哈！
https://www.cnblogs.com/andrew209/p/9004881.html