以算例来说明：
data=[4 1 2 3 1 3 1 3 2 4];
z=hist(data,4)
输出结果为：
z =
解释：
x轴是范围(bin)，y轴是频率(个数），它的bin是1-1.75, 1.75-2.5, 2.5-3.25, 3.25-4 四个范围，3,2,3,2是这些data有多少个属于bin对应的范围，即 3个数据在1-1.75这个范围，2个数据在1.75-2.5的范围，...
[n,bins]=hist(data,4)，可以输出对应的bin（这里输出的bin是范围中心的位置，可以换算成以上提到的范围）
语法：
n = hist(Y)
n = hist(Y,x)
n = hist(Y,nbins)
[n,xout] = hist(...)
hist(...)
hist(axes_handle,...)
描述：
直方图显示了数据值的分布情况。
n = list(Y)
将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范围内元素的个数作为一行向量。
如果Y是一个m x p的矩阵，hist将Y的每一列作为一个向量，并返回一个10 x p的矩阵n。n的每一列的值对应Y的该列。
n = hist(Y, x)
x是一个向量，返回x的长度个以x为中心的，Y的分布情况。
例如：如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x为中心的，x长度个范围内数据直方分布。
注：如果更需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。
n = hist(Y, nbins)
nbins是一个范围，使用nbins间隔数。
[n,xout] = hist(...)
返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。
hist(...)
使用上述方法绘制没有输出的直方图。
hist(axes_handle)
使用exes_handle轴绘制，代替目前的轴（gca）。