《编程机制探析》第八章 Compositor Pattern
在程序设计过程中，设计模式并不一定是单独使用的，很多情况下，我们可能同时组合应用多个设计模式，从而构建成一个更复杂的设计模式。当然，这样构建出来的设计模式，通常已经失去了通用性。
在前面的章节中，我们用sort排序算法作为例子，讲解了最简单的Visitor（Functor）Pattern。那个排序的例子可以进一步扩展，引入更多的设计模式——比如，Compositor Pattern（组合模式）。
在扩展排序例子之前，我们先花一点时间，了解一下关系数据库的相关知识。
关系数据库是现在应用最为广泛的一类数据库，其优点在于概念简单，模型简单，便于操作。从概念模型上来讲，关系数据库就是一堆二维数据表的集合。什么叫做二维数据表？就是纵横排列的一群数据。
你随便打开电脑上一个电子表格程序，比如，Excel等，你看到的表格全都是二维的。为什么？因为你的电脑屏幕就是一个平面，上面最多只能显示二维的信息。至于超出的维度，比如三维、四维什么的，也只能映射到二维的平面上进行显示。
由于关系数据库里面的表格全都是二维的，有时候，关系数据库也被叫做二维关系数据库，关系数据表也被叫做二维关系数据表。别看关系数据表只有二维，但是，多个关系数据表关联起来，能够表达任意多维度的数据关系。从数学模型上来说，关系数据库与其他结构更加复杂的数据库，在表达能力上是一样的。
关系数据库是应用开发中非常重要的组成部分，是应用开发人员必须掌握的一门技术。不过，普及关系数据库知识，并不是本书的内容。关于更多的关系数据库的基本概念和模型，请读者自行补充。
关系数据库由于模型概念简单，操作起来也甚为方便。关系数据库有一门标准的查询语言，叫做SQL，是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。
SQL是比普通高级编程语言——如Java、Python、Ruby等——更为接近自然语言的一门高级语言，其语法更接近于英语。SQL中最主要的语句就是select语句。通过这个语句，我们可以从关系数据库中查询符合条件的相关数据，并对查询出来的数据结果进行排序。一条带有排序语句的select语句看起来大概是这个样子的：
Select * from … where … order by field1 asc, field2 asc, field3 desc
其中，asc是ascending的缩写，表示从小到大（升序）排序；desc是descending的缩写，表示从大到小（降序）排序。上述语句的排序要求就是——按照field1的升序，field2的升序，field3的降序排序。需要注意的是，这三个排序条件是优先级的。即先按field1的升序排序，如果几个元素的field1相同，这几个元素再根据field2的升序排序。后面的排序条件以此类推，当几个元素的field2相同，这几个元素再根据field3的降序排序。
我们来看一看，如何用sort算法框架和Comparator回调来实现这么复杂的排序。上一章的例子中，Record类中恰好有field1、field2、field3三个字段。我们可以构造一个Comparator的实现类，实现如下的逻辑：先比较field1，如果不相等，那么返回比较结果；如果field1相等，那么比较field2，如果不相等，那么返回比较结果；如果field2相等，那么比较field3，并返回比较结果。
这样的解决方案，看起来很直观，也很简单。但是，这就是最终的解决方案了吗？如果我们有更多的排序条件组合呢？Record类有三个字段，每个字段都可以按照升序降序来排列，根据排列组合原理，可能的排序条件组合多达几十种：
（1）按field1排序。（2）按field2排序。（3）按field3排序。（4）按field1，field2排序。（5）按field1升序，按field2降序排序…...
如果我们为每一种条件组合都写一个Comparator的实现类，那么，我们将需要几十个这样的类。这还是只有三个字段的情况下，如果字段个数继续增长，排序条件的个数将呈幂级数的增长。显然，为每一种条件组合写一个Comparator是不现实的。我们必须为这种组合条件排序找到一种通用的解决方法。我们来所有分析条件组合中变化的部分和不变的部分。
上面所有的排序条件中，不变的部分有3部分：（1）A.field1和B.field1的比较，（2）A.field2和B.field2的比较，（3） A.field3和B.field3的比较。
变化的部分有两部分：（1）升序和降序，（2）这三种比较条件的任意组合排列。
根据这段分析，我们引入两个类，ReverseComparator类和CompositeComparator类。ReverseComparator类用来解决字段的升序、降序问题。
CompositeComparator类用来解决字段的组合排列问题。
请注意，下面的Java代码是可以编译运行的代码。我用的是Java标准开发包中java.util包的Collections中的sort(List, Comparator)过程作为算法框架。相应的，我实现的Comparator也是Java标准开发包中的java.util.Comparator接口。
ReverseComparator的代码如下：
import java.util.Comparator;
public class ReverseComparator implements Comparator{
/** the original comparator*/
private Comparator originalComparator = null;
/** constructor takes a comparator as parameter */
public ReverseComparator(Comparator comparator){
originalComparator = comparator;
}
/** reverse the result of the original comparator */
public int compare(Object o1, Object o2){
return - originalComparator.compare(o1, o2);
}
}
CompositeComparator的代码如下：
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class CompositeComparator implements Comparator{
/** in the condition list, comparators' priority decrease from head to tail */
private List comparators = new LinkedList();
/** get the comparators, you can manipulate it as need.*/
public List getComparators(){
return comparators;
}
/** add a batch of comparators to the condition list */
public void addComparators(Comparator[] comparatorArray){
if(comparatorArray == null){
return;
}
for(int i = 0; i < comparatorArray.length; i++){
comparators.add(comparatorArray[i]);
}
}
/** compare by the priority */
public int compare(Object o1, Object o2){
for(Iterator iterator = comparators.iterator(); iterator.hasNext();){
Comparator comparator = (Comparator)iterator.next();
int result = comparator.compare(o1, o2);
if(result != 0)
return result;
else
return 0;
} // end for
}
这两段代码有点长，我很抱歉。值得庆幸的是，这两段代码不算太长，还不至于占据太多的篇幅。
除了这两个包含类之外，我们还需要三个基本类——Field1Comaprator、Field2Comaprator、Field3Comaprator，用来做field1、field2、field3的比较。这三个类的功能一目了然，就不再写出来了。
利用这三个基本类和两个包含类，共五个类，我们就可以任意进行条件组合了。下面举例说明，如何组合这些Comparator实现不同的排序条件。
例1：order by field1 asc, field2 asc
CompoiComparator myComparator = new CompoiComparator();
myComparator. addComparators(
new Comparator[]{new Field1Comaprator (), new Field2Comaprator ()};
);
// records is a list of Record
Collections.sort(records, myComparator);
例2：order by field1 desc, field2 asc
CompoiComparator myComparator = new CompoiComparator();
myComparator. addComparators(
new Comparator[]{
new ReverseComparator(new Field1Comaprator ()),
new Field2Comaprator ()
};
);
// records is a list of Record
Collections.sort(records, myComparator);
其余的条件组合，可以类推。在上述的例子中，我们又引入了两个简单的Design Pattern——Proxy Pattern（代理模式）和Composite Pattern（组合模式）。
ReverseComparator只包含一个Comparator对象，并保持了Comparator的接口方法。这种模式叫做Proxy Pattern（代理模式，有时候也叫做Delegate Pattern），其实就是把内部对象包装了一下，并执行了一些自己的操作。在这里，ReverseComparator就是把内部对象的比较方法给反转了一下。另外有一种Design Pattern叫做Decorator Pattern，其作用与Proxy Pattern类似，只不过是用继承来实现的。前面讲过，用继承来实现重用，实际上就固定了被重用的类，失去了多态性。我们不推荐。而且，Proxy Pattern完全能够做Decorator Pattern的工作，因此，我们不需要考虑Decorator Pattern，只需要知道Proxy Pattern这个简单、常用、又非常重要的的设计模式就行了。
CompositeComparator是Composite Pattern，能够把一堆基本的简单的功能块结合在一起，构成一个接口相同、功能却复杂得多的功能块。
Composite Pattern能够在各种条件组合的场景中使用，排序条件组合只不过是冰山一角。Java标准开发包中有一个java.io.File类，定义了很多文件操作方法。其中，有一个方法叫做listFile，能够根据不同的过滤条件选出符合条件的文件列表。listFile这个方法接受一个FileFilter接口类型的对象作为过滤条件。
这个功能有点象我们在文件管理器用通配符来搜索相应的文件。比如，我们想搜索JPG图片文件，我们就在文件搜索框中输入*.JPG。除此之外，我们还可以根据大小、时间等信息来搜索文件。
对于File类的listFile方法，我们可以定制不同的FileFilter，实现不同的过滤条件，比如文件时间在某个范围内；文件后缀名，文件名符合某种模式； 是目录，还是文件，等等。
我们可以应用上述的解决方法，实现灵活的过滤条件组合——用一个CompositeFilter类任意组合过滤条件，用一个ReverseFilter类作为排除条件来过滤掉那些我们不想要的文件。
CompositeFilter类的代码
import java.io.FileFilter;
import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class CompositeFilter implements FileFilter {
/** in the filter list, every condition should be met. */
private List filters = new LinkedList();
/** get the filters, you can manipulate it as need.*/
public List getFilters(){
return filters;
}
/** add a batch of filters to the condition list */
public void addFilters(FileFilter[] filterArray){
if(filterArray == null){
return;
}
for(int i = 0; i < filterArray.length; i++){
filters.add(filterArray[i]);
}
}
/** must meet all the filter condition */
public boolean accept(File pathname) {
for(Iterator iterator = filters.iterator(); iterator.hasNext();){
FileFilter filter = (FileFilter)iterator.next();
boolean result = filter.accept(pathname);
// if any condition can not be met, return false.
if(result == false){
return false;
}
}
// all conditions are met, return true.
return true;
}
}
ReverseFilter类的代码
import java.io.FileFilter;
import java.io.File;
public class ReverseFilter implements FileFilter {
/** the original filter*/
private FileFilter originalFilter = null;
/** constructor takes a filter as parameter */
public ReverseFilter(FileFilter filter){
originalFilter = filter;
}
/** must meet all the filter condition */
public boolean accept(File pathname) {
return !originalFilter.accept(pathname);
}
}
关于这两个类的组合用法，请读者自己尝试，这里不再赘述。
讲到这里，不知读者有没有注意到一个问题。在本书前面的章节中，我曾经强调过，在学习命令式语言时，任何时候，都不要忘记内存模型的概念。在描述C、C++语言特性的时候，我用了很多篇幅来描述复合结构和对象的内存映射结构。而我在用Java语言描述Design Pattern的时候，却有意无意地忽略了这个问题。这是为什么呢？难道Java语言高端到这种程度，都不需要考虑内存模型了吗？
不，不是这样的。下面我就要来讲述Java对象的内存映射问题。之所以推迟到现在来讲，是因为之前我们还没有足够复杂的对象关系的例子。现在，我们已经接触到足够多的、结构足够复杂的Java对象。我们接触到了包含类、组合类、列表类以及数组结构。可以说，Java对象的大部分结构，我们都已经遇到了。
关于Java对象的内存结构，我们应该注意什么呢？Java对象的内存结构，和C++对象有什么区别呢？
在C++语言中，对象有可能分配在内存堆中，也有可能分配在运行栈中。当对象分配在内存堆中的时候，程序员必须自己负责对象内存的释放。当对象分配在运行栈上时，当前过程执行完毕之后，对象内存就会自动释放。因此，在C++中，对象的内存分配情况是比较复杂的。
在Java语言中，情况就简单得多。所有的对象都是在内存堆中分配的。而且，Java虚拟机负责对象的内存自动回收，程序员根本就不用考虑内存释放回收问题。对于C#、Python、Ruby等支持内存自动回收的语言来说，情况也是如此。
在前面的例子中，我们看到，一个Java对象中可以包含另一个Java对象（一个Java类中包含的成员变量的类型是另一个Java类）。这种包含关系，在内存模型中是如何映射的呢？
Java语言中有一个Object Reference（对象引用）的概念。在Java虚拟机中，所有的对象实例都有一个唯一的虚拟机内部的内存地址。这个内存地址，就是Object Reference。当一个对象包含另一个对象的时候，实际上，只是一个对象内部记录了另一个对象的内存地址（即Object Reference）而已。
我们可以想象一下，在一个布满了格子的巨大的内存架上，有两个对象分别占据了两块内存。其中一个对象的内存格中有一个格子记录另一个对象的内存地址。这就形成了一个表面上的包含关系。实际上，这两个对象完全是分立的，最多只能说是一种引用（Reference）关系。从这个意义上来说，Object Reference这个名词是非常贴切的。
Java对象数组也是如此，Java对象数组是一排连续内存格。每一个格子里面都放着一个内存地址，该内存地址记录着某个Java对象在Java虚拟机中的内存地址。
那么，是否存在真正意义上的内存结构的包含呢？是的，存在。比如，C语言的structure类型，C++的class类型，都能够真实的内存包含结构。但是，在Java中，我们只能做到“引用”。这种“引用”关系很有点像关系数据库里面的数据表之间的关系。所有的数据表都只能依靠关联数据来“引用”另一个表，而无法真正地“嵌套包含”另一个数据表。
在有些资料中，用C语言的指针概念来比拟Java的Object Reference概念。这种比拟不能说错。但是，我是坚决摒弃C语言指针概念的。所以，在本书中，我一律用内存地址这个概念来表述Object Reference。
前面讲述了Visitor、Proxy、Composite等常见的、重要的、基本的设计模式。另外，还有一个极其重要的、极其常见的设计模式，我们还没有讲到。那个设计模式就是Iterator Pattern。
实际上，我们在前面的代码例子中已经接触到Iterator了。我写CompositeComparator的时候，用数组来放置多个Comparator对象。但是，我在写CompositeFilter类的代码时，刻意用了LinkedList这个类。当我们需要遍历List数据结构是，我们就必须用到Iterator。还记得那段CompositeFilter类中的accept方法中的代码吗？
for(Iterator iterator = filters.iterator(); iterator.hasNext();)
上述代码中的Iterator的概念和用法，不仅在Java语言中极为常见，在其他的高级语言中也极为普遍。
注：上述代码中的Iterator用法极为冗长繁琐，在比Java更高级的语言中，在Java语言的高级版本，都针对这种用法进行了简化。这里采用这种冗长写法，是为了更清楚地表示出Iterator接口的具体方法。
Iterator Pattern的重要性，怎么强调也不为过。这也是本书重点讲解的Design Pattern之一。
但是，Iterator Pattern的实现，可不像前面讲述的那些基本Design Pattern那么简单。Iterator Pattern的实现，涉及到复杂的机理和相关知识。在讲述Iterator Pattern之前，我们必须做好相应的知识储备。下一章，我们讲解线程相关的种种概念和模型。
在程序设计过程中，设计模式并不一定是单独使用的，很多情况下，我们可能同时组合应用多个设计模式，从而构建成一个更复杂的设计模式。当然，这样构建出来的设计模式，通常已经失去了通用性。
在前面的章节中，我们用sort排序算法作为例子，讲解了最简单的Visitor（Functor）Pattern。那个排序的例子可以进一步扩展，引入更多的设计模式——比如，Compositor Pattern（组合模式）。
在扩展排序例子之前，我们先花一点时间，了解一下关系数据库的相关知识。
关系数据库是现在应用最为广泛的一类数据库，其优点在于概念简单，模型简单，便于操作。从概念模型上来讲，关系数据库就是一堆二维数据表的集合。什么叫做二维数据表？就是纵横排列的一群数据。
你随便打开电脑上一个电子表格程序，比如，Excel等，你看到的表格全都是二维的。为什么？因为你的电脑屏幕就是一个平面，上面最多只能显示二维的信息。至于超出的维度，比如三维、四维什么的，也只能映射到二维的平面上进行显示。
由于关系数据库里面的表格全都是二维的，有时候，关系数据库也被叫做二维关系数据库，关系数据表也被叫做二维关系数据表。别看关系数据表只有二维，但是，多个关系数据表关联起来，能够表达任意多维度的数据关系。从数学模型上来说，关系数据库与其他结构更加复杂的数据库，在表达能力上是一样的。
关系数据库是应用开发中非常重要的组成部分，是应用开发人员必须掌握的一门技术。不过，普及关系数据库知识，并不是本书的内容。关于更多的关系数据库的基本概念和模型，请读者自行补充。
关系数据库由于模型概念简单，操作起来也甚为方便。关系数据库有一门标准的查询语言，叫做SQL，是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。
SQL是比普通高级编程语言——如Java、Python、Ruby等——更为接近自然语言的一门高级语言，其语法更接近于英语。SQL中最主要的语句就是select语句。通过这个语句，我们可以从关系数据库中查询符合条件的相关数据，并对查询出来的数据结果进行排序。一条带有排序语句的select语句看起来大概是这个样子的：
Select * from … where … order by field1 asc, field2 asc, field3 desc
其中，asc是ascending的缩写，表示从小到大（升序）排序；desc是descending的缩写，表示从大到小（降序）排序。上述语句的排序要求就是——按照field1的升序，field2的升序，field3的降序排序。需要注意的是，这三个排序条件是优先级的。即先按field1的升序排序，如果几个元素的field1相同，这几个元素再根据field2的升序排序。后面的排序条件以此类推，当几个元素的field2相同，这几个元素再根据field3的降序排序。
我们来看一看，如何用sort算法框架和Comparator回调来实现这么复杂的排序。上一章的例子中，Record类中恰好有field1、field2、field3三个字段。我们可以构造一个Comparator的实现类，实现如下的逻辑：先比较field1，如果不相等，那么返回比较结果；如果field1相等，那么比较field2，如果不相等，那么返回比较结果；如果field2相等，那么比较field3，并返回比较结果。
这样的解决方案，看起来很直观，也很简单。但是，这就是最终的解决方案了吗？如果我们有更多的排序条件组合呢？Record类有三个字段，每个字段都可以按照升序降序来排列，根据排列组合原理，可能的排序条件组合多达几十种：
（1）按field1排序。（2）按field2排序。（3）按field3排序。（4）按field1，field2排序。（5）按field1升序，按field2降序排序…...
如果我们为每一种条件组合都写一个Comparator的实现类，那么，我们将需要几十个这样的类。这还是只有三个字段的情况下，如果字段个数继续增长，排序条件的个数将呈幂级数的增长。显然，为每一种条件组合写一个Comparator是不现实的。我们必须为这种组合条件排序找到一种通用的解决方法。我们来所有分析条件组合中变化的部分和不变的部分。
上面所有的排序条件中，不变的部分有3部分：（1）A.field1和B.field1的比较，（2）A.field2和B.field2的比较，（3） A.field3和B.field3的比较。
变化的部分有两部分：（1）升序和降序，（2）这三种比较条件的任意组合排列。
根据这段分析，我们引入两个类，ReverseComparator类和CompositeComparator类。ReverseComparator类用来解决字段的升序、降序问题。
CompositeComparator类用来解决字段的组合排列问题。
请注意，下面的Java代码是可以编译运行的代码。我用的是Java标准开发包中java.util包的Collections中的sort(List, Comparator)过程作为算法框架。相应的，我实现的Comparator也是Java标准开发包中的java.util.Comparator接口。
ReverseComparator的代码如下：
import java.util.Comparator;
public class ReverseComparator implements Comparator{
/** the original comparator*/
private Comparator originalComparator = null;
/** constructor takes a comparator as parameter */
public ReverseComparator(Comparator comparator){
originalComparator = comparator;
}
/** reverse the result of the original comparator */
public int compare(Object o1, Object o2){
return - originalComparator.compare(o1, o2);
}
}
CompositeComparator的代码如下：
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class CompositeComparator implements Comparator{
/** in the condition list, comparators' priority decrease from head to tail */
private List comparators = new LinkedList();
/** get the comparators, you can manipulate it as need.*/
public List getComparators(){
return comparators;
}
/** add a batch of comparators to the condition list */
public void addComparators(Comparator[] comparatorArray){
if(comparatorArray == null){
return;
}
for(int i = 0; i < comparatorArray.length; i++){
comparators.add(comparatorArray[i]);
}
}
/** compare by the priority */
public int compare(Object o1, Object o2){
for(Iterator iterator = comparators.iterator(); iterator.hasNext();){
Comparator comparator = (Comparator)iterator.next();
int result = comparator.compare(o1, o2);
if(result != 0)
return result;
else
return 0;
} // end for
}
这两段代码有点长，我很抱歉。值得庆幸的是，这两段代码不算太长，还不至于占据太多的篇幅。
除了这两个包含类之外，我们还需要三个基本类——Field1Comaprator、Field2Comaprator、Field3Comaprator，用来做field1、field2、field3的比较。这三个类的功能一目了然，就不再写出来了。
利用这三个基本类和两个包含类，共五个类，我们就可以任意进行条件组合了。下面举例说明，如何组合这些Comparator实现不同的排序条件。
例1：order by field1 asc, field2 asc
CompoiComparator myComparator = new CompoiComparator();
myComparator. addComparators(
new Comparator[]{new Field1Comaprator (), new Field2Comaprator ()};
);
// records is a list of Record
Collections.sort(records, myComparator);
例2：order by field1 desc, field2 asc
CompoiComparator myComparator = new CompoiComparator();
myComparator. addComparators(
new Comparator[]{
new ReverseComparator(new Field1Comaprator ()),
new Field2Comaprator ()
};
);
// records is a list of Record
Collections.sort(records, myComparator);
其余的条件组合，可以类推。在上述的例子中，我们又引入了两个简单的Design Pattern——Proxy Pattern（代理模式）和Composite Pattern（组合模式）。
ReverseComparator只包含一个Comparator对象，并保持了Comparator的接口方法。这种模式叫做Proxy Pattern（代理模式，有时候也叫做Delegate Pattern），其实就是把内部对象包装了一下，并执行了一些自己的操作。在这里，ReverseComparator就是把内部对象的比较方法给反转了一下。另外有一种Design Pattern叫做Decorator Pattern，其作用与Proxy Pattern类似，只不过是用继承来实现的。前面讲过，用继承来实现重用，实际上就固定了被重用的类，失去了多态性。我们不推荐。而且，Proxy Pattern完全能够做Decorator Pattern的工作，因此，我们不需要考虑Decorator Pattern，只需要知道Proxy Pattern这个简单、常用、又非常重要的的设计模式就行了。
CompositeComparator是Composite Pattern，能够把一堆基本的简单的功能块结合在一起，构成一个接口相同、功能却复杂得多的功能块。
Composite Pattern能够在各种条件组合的场景中使用，排序条件组合只不过是冰山一角。Java标准开发包中有一个java.io.File类，定义了很多文件操作方法。其中，有一个方法叫做listFile，能够根据不同的过滤条件选出符合条件的文件列表。listFile这个方法接受一个FileFilter接口类型的对象作为过滤条件。
这个功能有点象我们在文件管理器用通配符来搜索相应的文件。比如，我们想搜索JPG图片文件，我们就在文件搜索框中输入*.JPG。除此之外，我们还可以根据大小、时间等信息来搜索文件。
对于File类的listFile方法，我们可以定制不同的FileFilter，实现不同的过滤条件，比如文件时间在某个范围内；文件后缀名，文件名符合某种模式； 是目录，还是文件，等等。
我们可以应用上述的解决方法，实现灵活的过滤条件组合——用一个CompositeFilter类任意组合过滤条件，用一个ReverseFilter类作为排除条件来过滤掉那些我们不想要的文件。
CompositeFilter类的代码
import java.io.FileFilter;
import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class CompositeFilter implements FileFilter {
/** in the filter list, every condition should be met. */
private List filters = new LinkedList();
/** get the filters, you can manipulate it as need.*/
public List getFilters(){
return filters;
}
/** add a batch of filters to the condition list */
public void addFilters(FileFilter[] filterArray){
if(filterArray == null){
return;
}
for(int i = 0; i < filterArray.length; i++){
filters.add(filterArray[i]);
}
}
/** must meet all the filter condition */
public boolean accept(File pathname) {
for(Iterator iterator = filters.iterator(); iterator.hasNext();){
FileFilter filter = (FileFilter)iterator.next();
boolean result = filter.accept(pathname);
// if any condition can not be met, return false.
if(result == false){
return false;
}
}
// all conditions are met, return true.
return true;
}
}
ReverseFilter类的代码
import java.io.FileFilter;
import java.io.File;
public class ReverseFilter implements FileFilter {
/** the original filter*/
private FileFilter originalFilter = null;
/** constructor takes a filter as parameter */
public ReverseFilter(FileFilter filter){
originalFilter = filter;
}
/** must meet all the filter condition */
public boolean accept(File pathname) {
return !originalFilter.accept(pathname);
}
}
关于这两个类的组合用法，请读者自己尝试，这里不再赘述。
讲到这里，不知读者有没有注意到一个问题。在本书前面的章节中，我曾经强调过，在学习命令式语言时，任何时候，都不要忘记内存模型的概念。在描述C、C++语言特性的时候，我用了很多篇幅来描述复合结构和对象的内存映射结构。而我在用Java语言描述Design Pattern的时候，却有意无意地忽略了这个问题。这是为什么呢？难道Java语言高端到这种程度，都不需要考虑内存模型了吗？
不，不是这样的。下面我就要来讲述Java对象的内存映射问题。之所以推迟到现在来讲，是因为之前我们还没有足够复杂的对象关系的例子。现在，我们已经接触到足够多的、结构足够复杂的Java对象。我们接触到了包含类、组合类、列表类以及数组结构。可以说，Java对象的大部分结构，我们都已经遇到了。
关于Java对象的内存结构，我们应该注意什么呢？Java对象的内存结构，和C++对象有什么区别呢？
在C++语言中，对象有可能分配在内存堆中，也有可能分配在运行栈中。当对象分配在内存堆中的时候，程序员必须自己负责对象内存的释放。当对象分配在运行栈上时，当前过程执行完毕之后，对象内存就会自动释放。因此，在C++中，对象的内存分配情况是比较复杂的。
在Java语言中，情况就简单得多。所有的对象都是在内存堆中分配的。而且，Java虚拟机负责对象的内存自动回收，程序员根本就不用考虑内存释放回收问题。对于C#、Python、Ruby等支持内存自动回收的语言来说，情况也是如此。
在前面的例子中，我们看到，一个Java对象中可以包含另一个Java对象（一个Java类中包含的成员变量的类型是另一个Java类）。这种包含关系，在内存模型中是如何映射的呢？
Java语言中有一个Object Reference（对象引用）的概念。在Java虚拟机中，所有的对象实例都有一个唯一的虚拟机内部的内存地址。这个内存地址，就是Object Reference。当一个对象包含另一个对象的时候，实际上，只是一个对象内部记录了另一个对象的内存地址（即Object Reference）而已。
我们可以想象一下，在一个布满了格子的巨大的内存架上，有两个对象分别占据了两块内存。其中一个对象的内存格中有一个格子记录另一个对象的内存地址。这就形成了一个表面上的包含关系。实际上，这两个对象完全是分立的，最多只能说是一种引用（Reference）关系。从这个意义上来说，Object Reference这个名词是非常贴切的。
Java对象数组也是如此，Java对象数组是一排连续内存格。每一个格子里面都放着一个内存地址，该内存地址记录着某个Java对象在Java虚拟机中的内存地址。
那么，是否存在真正意义上的内存结构的包含呢？是的，存在。比如，C语言的structure类型，C++的class类型，都能够真实的内存包含结构。但是，在Java中，我们只能做到“引用”。这种“引用”关系很有点像关系数据库里面的数据表之间的关系。所有的数据表都只能依靠关联数据来“引用”另一个表，而无法真正地“嵌套包含”另一个数据表。
在有些资料中，用C语言的指针概念来比拟Java的Object Reference概念。这种比拟不能说错。但是，我是坚决摒弃C语言指针概念的。所以，在本书中，我一律用内存地址这个概念来表述Object Reference。
前面讲述了Visitor、Proxy、Composite等常见的、重要的、基本的设计模式。另外，还有一个极其重要的、极其常见的设计模式，我们还没有讲到。那个设计模式就是Iterator Pattern。
实际上，我们在前面的代码例子中已经接触到Iterator了。我写CompositeComparator的时候，用数组来放置多个Comparator对象。但是，我在写CompositeFilter类的代码时，刻意用了LinkedList这个类。当我们需要遍历List数据结构是，我们就必须用到Iterator。还记得那段CompositeFilter类中的accept方法中的代码吗？
for(Iterator iterator = filters.iterator(); iterator.hasNext();)
上述代码中的Iterator的概念和用法，不仅在Java语言中极为常见，在其他的高级语言中也极为普遍。
注：上述代码中的Iterator用法极为冗长繁琐，在比Java更高级的语言中，在Java语言的高级版本，都针对这种用法进行了简化。这里采用这种冗长写法，是为了更清楚地表示出Iterator接口的具体方法。
Iterator Pattern的重要性，怎么强调也不为过。这也是本书重点讲解的Design Pattern之一。
但是，Iterator Pattern的实现，可不像前面讲述的那些基本Design Pattern那么简单。Iterator Pattern的实现，涉及到复杂的机理和相关知识。在讲述Iterator Pattern之前，我们必须做好相应的知识储备。下一章，我们讲解线程相关的种种概念和模型。