pandas 提供的滑动窗口计算方法 DataFrame.rolling()

pandas.DataFrame.rolling 简介

• 功能：滚动窗口计算
• 官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html
• 参数：
  • window：整形，offset，或 BaseIndexer 子类型，设置计算的窗口大小
  • min_periods：整形，指定窗口内数值的观察次数，默认是 1
  • center：布尔型，默认是 False，该窗口算得的目标值付给该窗口最右侧的位置
  • win_type：字符型，默认是 None，同等对待窗口内所有的值
  • axis：整形或字符型，默认是 0
  • closed：字符型，默认是 None，默认是 right，仅对日期或 offset 类型的窗口有效
• 返回：完成指定操作的窗口或滚动子类

实例

• 实例 1

>>> df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4, 1, 2, 3]})
>>> dfB
0  0.0
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0
5  1.0
6  2.0
7  3.0
>>> df.rolling(3).sum()B
0  NaN
1  NaN
2  3.0
3  NaN
4  NaN
5  NaN
6  7.0
7  6.0
>>> df.rolling(3).mean()B
0       NaN
1       NaN
2  1.000000
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6  2.333333
7  2.000000
>>> df.rolling(3).std()B
0       NaN
1       NaN
2  1.000000
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6  1.527525
7  1.000000
>>> df.rolling(3, center=True).mean()B
0       NaN
1  1.000000
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5  2.333333
6  2.000000
7       NaN