这几日,岛上风云突变,我这个倒霉孩子终究木有躲过感冒的魔掌,中枪鸟~~~
这几天只写了个简单的手势跟踪的代码。
原理是:背景差分+肤色检测。
背景差分:取前30帧图像取平均值,计算前30帧之差的和,再求均值。在背景平均值上下浮动的阈值之外的被检测出来。
肤色检测:利用YCrCb空间。
两个结果相与操作。
这种方式的优点:1.有效解决了肤色检测结果中总是检测到人脸的情况;
2.解决背景差分检测结果杂乱的情况;
缺点:背景要求相对稳定,反差越大越好
这几日,岛上风云突变,我这个倒霉孩子终究木有躲过感冒的魔掌,中枪鸟~~~
这几天只写了个简单的手势跟踪的代码。
原理是:背景差分+肤色检测。
背景差分:取前30帧图像取平均值,计算前30帧之差的和,再求均值。在背景平均值上下浮动的阈值之外的被检测出来。
肤色检测:利用YCrCb空间。
两个结果相与操作。
这种方式的优点:1.有效解决了肤色检测结果中总是检测到人脸的情况;
2.解决背景差分检测结果杂乱的情况;
缺点:背景要求相对稳定,反差越大越好