CS231n 斯坦福李飞飞视觉识别课程
CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。课程资源总结如下：
- 课程主页
- 课程视屏（网易云课堂）
- 课程资料
- 课程笔记
- 课程作业
- 斯坦福大学深度学习CS231n笔记翻译
- 作业与答案
- 智能单元专栏目录
详细解决方案
CS231n:资料整理
热度：64 发布时间：2024-01-04 12:15:05.0
相关解决方案
- cs231n---RNN、图像字幕、注意力机制Attention、梯度消失、爆炸、LSTM
- cs231n----训练神经网络（激活函数、数据预处理、权重初始化、批标准化、超参数优化、正则化、迁移学习）
- cs231n----经典卷积网络（LeNet-5、AlexNet）
- cs231n----CNN卷积
- cs231n-----BP反响传播算法
- cs231n-----------1、KNN和线性分类、SVM和Softmax损失函数
- CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- CS231N - Spring 2021 - Assignment1~3
- cs231n Assignment1--机器学习基本方法与深度学习尝试
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- cs231n python入门
- CS231n 课程（笔记内容 by Aries.Y）
- cs231n 笔记 NNKNN
- CS231n:Numpy教程
- CS231n:可视化和理解卷积神经网络
- CS231n:图像识别与分割
- CS231n:循环神经网络
- CS231n:深度学习软件
- CS231n:训练神经网络
- CS231n:卷积神经网络
- CS231n:神经网络
- CS231n:损失函数与优化
- CS231n:资料整理
- CS231N——图像分类（课时4）
- CS231N——资料贴
- CS231n-Lecture2:图像分类（Image Classification）
- cs231n(5)
- 2020 cs231n 作业2笔记 Dropout
- cs231n（13）
- cs231n（17）