Aho-Corasick算法是多模式匹配中的经典算法
多模式匹配就是有多个模式串P1,P2,P3…，Pm，求出所有这些模式串在连续文本T1….n中的所有可能出现的位置。
步骤
1.建立模式的Trie
2.给Trie添加失败路径
3.根据AC自动机，搜索待处理的文本
重难点
构造失败指针
设这个节点上的字母为C， 沿着他父亲的失败指针走，直到走到 节点，他的儿子中也有字母为C的节点。然后把当前节点的失败指针指向那个字母也为C的节点。如果一直走到了root都没找到，那就把失败指针指向root。
使用广度优先搜索BFS，层次遍历节点来处理，每一个节点的失败路径。
特殊处理：第二层要特殊处理，将这层中的节点的失败路径直接指向父节点(也就是根节点)。
例如（图片引用自网络）
模板 （HDU2222）
给几个关键字和一个模板串，求关键字在模板串中出现了几次
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Trie
{int next[500010][26],fail[500010],end[500010];int root,L;int newnode(){for(int i = 0;i < 26;i++)next[L][i] = -1;end[L++] = 0;return L-1;}void init(){L = 0;root = newnode();}void insert(char buf[]){int len = strlen(buf);int now = root;for(int i = 0;i < len;i++){if(next[now][buf[i]-'a'] == -1)next[now][buf[i]-'a'] = newnode();now = next[now][buf[i]-'a'];}end[now]++;}void build(){queue<int>Q;fail[root] = root;for(int i = 0;i < 26;i++)if(next[root][i] == -1)next[root][i] = root;else{fail[next[root][i]] = root;Q.push(next[root][i]);}while( !Q.empty() ){int now = Q.front();Q.pop();for(int i = 0;i < 26;i++)if(next[now][i] == -1)next[now][i] = next[fail[now]][i];else{fail[next[now][i]]=next[fail[now]][i];Q.push(next[now][i]);}}}int query(char buf[]){int len = strlen(buf);int now = root;int res = 0;for(int i = 0;i < len;i++){now = next[now][buf[i]-'a'];int temp = now;while( temp != root ){res += end[temp];end[temp] = 0;temp = fail[temp];}}return res;}void debug(){for(int i = 0;i < L;i++){printf("id = %3d,fail = %3d,end = %3d,chi [",i,fail[i],end[i]);for(int j = 0;j < 26;j++)printf("%2d",next[i][j]);printf("]\n");}}
};
char buf[1000010];
Trie ac;
int main()
{int T;int n;scanf("%d",&T);while( T-- ){scanf("%d",&n);ac.init();for(int i = 0;i < n;i++){scanf("%s",buf);ac.insert(buf);}ac.build();scanf("%s",buf);printf("%d\n",ac.query(buf));}return 0;
}