1 齐次线性方程组
-
mmm 个方程 nnn 个未知量的齐次线形方程组:
{a11x1+a12x2+?+a1nxn=0a21x1+a22x2+?+a2nxn=0??am1x1+am2x2+?+amnxn=0\begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=0\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=0\\ \cdots \cdots \\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+\cdots+a_{mn}x_n=0\\ \end{cases} ??????????a11?x1?+a12?x2?+?+a1n?xn?=0a21?x1?+a22?x2?+?+a2n?xn?=0??am1?x1?+am2?x2?+?+amn?xn?=0? -
向量形式:x1α1+x2α2+?+xnαn=0x_1\boldsymbol{\alpha}_1+x_2\boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+x_n\boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{0}x1?α1?+x2?α2?+?+xn?αn?=0,其中
αj=[a1ja2j?amj],j=1,2,?,n.\boldsymbol{\alpha}_j= \begin{bmatrix} a_{1j}\\ a_{2j}\\ \vdots\\ a_{mj} \end{bmatrix}, j=1,2,\cdots,n. αj?=??????a1j?a2j??amj????????,j=1,2,?,n. -
矩阵形式:Am×nx=0\boldsymbol{A_{m \times n}x}=\boldsymbol{0}Am×n?x=0,其中
A=[a11a21?a1na21a22?a2n???am1am2?amn],x=[x1x2?xn].\boldsymbol{A}= \begin{bmatrix} a_{11} & a_{21} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \\ \end{bmatrix}, \boldsymbol{x}= \begin{bmatrix} x_1\\ x_2\\ \vdots\\ x_n \end{bmatrix}. A=??????a11?a21??am1??a21?a22??am2??????a1n?a2n??amn????????,x=??????x1?x2??xn????????.
1.1 有解的条件
- 当 r(A)=nr(\boldsymbol{A})=nr(A)=n 时(α1,α2,?,αn\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_nα1?,α2?,?,αn? 线性无关),方程组有唯一 0?? 解;
- 当 r(A)=r<nr(\boldsymbol{A})=r<nr(A)=r<n 时(α1,α2,?,αn\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_nα1?,α2?,?,αn? 线性相关),方程组有非 0?? 解,且有 n?rn-rn?r 个线性无关解。
1.2 解的性质
若 Aξ1=0\boldsymbol{A}\boldsymbol{\xi}_1=0Aξ1?=0,Aξ2=0\boldsymbol{A}\boldsymbol{\xi}_2=0Aξ2?=0,则 A(k1ξ1+k2ξ2)=0\boldsymbol{A}(k_1\boldsymbol{\xi}_1+k_2\boldsymbol{\xi}_2)=\boldsymbol{0}A(k1?ξ1?+k2?ξ2?)=0,其中 k1,k2k_1,k_2k1?,k2? 是任意常数。
1.3 基础解系和通解
- 基础解系:设 ξ1,ξ2,?,ξn?r\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_{n-r}ξ1?,ξ2?,?,ξn?r? 满足:1?? 是方程组 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的解;2?? 线性无关;3?? 方程组 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的任一解均可由 ξ1,ξ2,?,ξn?r\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_{n-r}ξ1?,ξ2?,?,ξn?r? 线性表出,则称 ξ1,ξ2,?,ξn?r\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_{n-r}ξ1?,ξ2?,?,ξn?r? 是方程组 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的基础解系。
- 通解:设 ξ1,ξ2,?,ξn?r\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_{n-r}ξ1?,ξ2?,?,ξn?r? 是方程组 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的基础解系,则 k1ξ1+k2ξ2+?+kn?rξn?rk_1\boldsymbol{\xi_1}+k_2\boldsymbol{\xi_2}+\cdots+k_{n-r}\boldsymbol{\xi_{n-r}}k1?ξ1?+k2?ξ2?+?+kn?r?ξn?r? 是方程组 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的通解,其中 k1,k2,?,kn?rk_1,k_2,\cdots,k_{n-r}k1?,k2?,?,kn?r? 是任意常数。
1.4 解法
- 系数矩阵 A\boldsymbol{A}A ?? 最简阶梯型矩阵 B\boldsymbol{B}B(初等行变换),记 r=r(A)=r(B)r=r(\boldsymbol{A})=r(\boldsymbol{B})r=r(A)=r(B)。
- 按列找出一个秩为 rrr 的子矩阵,剩余列位置的未知数设为自由变量。
- 按基础解系定义求出 ξ1,ξ2,?,ξn?r\boldsymbol{\xi}_1,\boldsymbol{\xi}_2,\cdots,\boldsymbol{\xi}_{n-r}ξ1?,ξ2?,?,ξn?r? 并写出通解。
2 非齐次线性方程组
-
mmm 个方程 nnn 个未知量的非齐次线形方程组:
{a11x1+a12x2+?+a1nxn=b1a21x1+a22x2+?+a2nxn=b2??am1x1+am2x2+?+amnxn=bm\begin{cases} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=b_1\\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=b_2\\ \cdots \cdots \\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+\cdots+a_{mn}x_n=b_m\\ \end{cases} ??????????a11?x1?+a12?x2?+?+a1n?xn?=b1?a21?x1?+a22?x2?+?+a2n?xn?=b2???am1?x1?+am2?x2?+?+amn?xn?=bm?? -
向量形式:x1α1+x2α2+?+xnαn=bx_1\boldsymbol{\alpha}_1+x_2\boldsymbol{\alpha}_2+\cdots+x_n\boldsymbol{\alpha}_n=\boldsymbol{b}x1?α1?+x2?α2?+?+xn?αn?=b,其中
αj=[a1ja2j?amj],j=1,2,?,n,b=[b1b2?bm].\boldsymbol{\alpha}_j= \begin{bmatrix} a_{1j}\\ a_{2j}\\ \vdots\\ a_{mj} \end{bmatrix}, j=1,2,\cdots,n, \boldsymbol{b}= \begin{bmatrix} b_1\\ b_2\\ \vdots\\ b_m \end{bmatrix}. αj?=??????a1j?a2j??amj????????,j=1,2,?,n,b=??????b1?b2??bm????????.
方程组的未知数就是向量组中各向量的系数。方程组和向量组是同一个问题的两种表现形式,其本质一样,所以解决方法也一样。
-
矩阵形式:Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b,其中
A=[a11a21?a1na21a22?a2n???am1am2?amn],x=[x1x2?xn].\boldsymbol{A}= \begin{bmatrix} a_{11} & a_{21} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \\ \end{bmatrix}, \boldsymbol{x}= \begin{bmatrix} x_1\\ x_2\\ \vdots\\ x_n \end{bmatrix}. A=??????a11?a21??am1??a21?a22??am2??????a1n?a2n??amn????????,x=??????x1?x2??xn????????. -
矩阵 A\boldsymbol{A}A 的增广矩阵:
[A,b]=[α1,α2,?,αn,b]=[a11a21?a1nb1a21a22?a2nb2????am1am2?amnbm][\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}] = [\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_n,\boldsymbol{b}] = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{21} & \cdots & a_{1n} & b_1\\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} & b_2\\ \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots\\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} & b_m\\ \end{bmatrix} [A,b]=[α1?,α2?,?,αn?,b]=??????a11?a21??am1??a21?a22??am2??????a1n?a2n??amn??b1?b2??bm????????
2.1 有解的条件
- 若 r(A)≠r([A,b])r(\boldsymbol{A}) \ne r([\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}])r(A)??=r([A,b]) (b\boldsymbol{b}b 不能由 α1,α2,?,αn\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_nα1?,α2?,?,αn? 线性表出),则方程组无解;
- 若 r(A)=r([A,b])=nr(\boldsymbol{A}) = r([\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}]) = nr(A)=r([A,b])=n (即 α1,α2,?,αn\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_nα1?,α2?,?,αn? 线性无关,α1,α2,?,αn,b\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\cdots,\boldsymbol{\alpha}_n,\boldsymbol{b}α1?,α2?,?,αn?,b 线性相关),则方程组有唯一解;
- 若 r(A)=r([A,b])=r<nr(\boldsymbol{A}) = r([\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}]) = r < nr(A)=r([A,b])=r<n ,则方程组有无穷多解。
2.2 解的性质
- 设 η1,η2,η\boldsymbol{\eta}_1,\boldsymbol{\eta}_2,\boldsymbol{\eta}η1?,η2?,η 是非齐次线性方程组 Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b 的解,ξ\boldsymbol{\xi}ξ 是对应齐次线性方程组 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的解,则:
- η1?η2\boldsymbol{\eta}_1-\boldsymbol{\eta}_2η1??η2? 是 Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 的解;
- kξ+ηk\boldsymbol{\xi}+\boldsymbol{\eta}kξ+η 是 Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b 的解。
2.3 解法
- 增广矩阵 ?? 最简阶梯型矩阵(初等行变换)
- 对应齐次线性方程组的通解 ? 一个非齐次线性方程组的特解 ?? 非齐次线性方程组的通解
3 线形方程组有解的条件
方程组 | 秩 | 解 |
---|---|---|
Ax=0\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{0}Ax=0 | 必有解,至少有 0?? 解 | |
Am×nx=0\boldsymbol{A}_{m \times n}\boldsymbol{x}=\boldsymbol{0}Am×n?x=0 | r(A)=nr(\boldsymbol{A})=nr(A)=n | 只有 0?? 解 |
r(A)<nr(\boldsymbol{A})<nr(A)<n | 无穷多解(n?r(A)n-r(\boldsymbol{A})n?r(A) 个线性无关解) | |
Am×nx=b\boldsymbol{A}_{m \times n}\boldsymbol{x}=\boldsymbol{b}Am×n?x=b | r(A)≠r([A,b])r(\boldsymbol{A}) \ne r([\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}])r(A)??=r([A,b]) | 无解 |
r(A)=r([A,b])=nr(\boldsymbol{A})=r([\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}])=nr(A)=r([A,b])=n | 唯一解 | |
r(A)=r([A,b])<nr(\boldsymbol{A})=r([\boldsymbol{A},\boldsymbol{b}])<nr(A)=r([A,b])<n | 无穷多个解 |
4 方程组的几何应用
4.1 平面
设空间中 m(m≥2)m(m \geq 2)m(m≥2) 张平面 πi:Aix+Biy+Ciz+Di=0(i=1,2,?,m)\pi_i:A_ix+B_iy+C_iz+D_i=0(i=1,2,\cdots,m)πi?:Ai?x+Bi?y+Ci?z+Di?=0(i=1,2,?,m),有:
- πi(i=1,2,?,m)\pi_i(i=1,2,\cdots,m)πi?(i=1,2,?,m) 无公共点 ?? r(A)≠r(Aˉ)r(\boldsymbol{A}) \ne r(\bar{\boldsymbol{A}})r(A)??=r(Aˉ)
- πi(i=1,2,?,m)\pi_i(i=1,2,\cdots,m)πi?(i=1,2,?,m) 相交于一点 ?? r(A)=r(Aˉ)=3r(\boldsymbol{A})=r(\bar{\boldsymbol{A}})=3r(A)=r(Aˉ)=3
- πi(i=1,2,?,m)\pi_i(i=1,2,\cdots,m)πi?(i=1,2,?,m) 相交于一直线 ?? r(A)=r(Aˉ)=2r(\boldsymbol{A})=r(\bar{\boldsymbol{A}})=2r(A)=r(Aˉ)=2
- πi(i=1,2,?,m)\pi_i(i=1,2,\cdots,m)πi?(i=1,2,?,m) 重合 ?? r(A)=r(Aˉ)=1r(\boldsymbol{A})=r(\bar{\boldsymbol{A}})=1r(A)=r(Aˉ)=1
其中
A=[A1B1C1A2B2C2???AmBmCm],Aˉ=[A1B1C1?D1A2B2C2?D2????AmBmCm?Dm].\boldsymbol{A}= \begin{bmatrix} A_1 & B_1 & C_1\\ A_2 & B_2 & C_2\\ \vdots & \vdots & \vdots\\ A_m & B_m & C_m\\ \end{bmatrix}, \bar{\boldsymbol{A}}= \begin{bmatrix} A_1 & B_1 & C_1 & -D_1\\ A_2 & B_2 & C_2 & -D_2\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots\\ A_m & B_m & C_m & -D_m\\ \end{bmatrix}. A=??????A1?A2??Am??B1?B2??Bm??C1?C2??Cm????????,Aˉ=??????A1?A2??Am??B1?B2??Bm??C1?C2??Cm???D1??D2???Dm????????.
4.2 直线
设平面上 m(m≥2)m(m \geq 2)m(m≥2) 条直线 li:aix+biy+ci=0(i=1,2,?,m)l_i:a_ix+b_iy+c_i=0(i=1,2,\cdots,m)li?:ai?x+bi?y+ci?=0(i=1,2,?,m),有:
- li(i=1,2,?,m)l_i(i=1,2,\cdots,m)li?(i=1,2,?,m) 无公共点 ?? r(A)≠r(Aˉ)r(\boldsymbol{A}) \ne r(\bar{\boldsymbol{A}})r(A)??=r(Aˉ)
- li(i=1,2,?,m)l_i(i=1,2,\cdots,m)li?(i=1,2,?,m) 相交于一点 ?? r(A)=r(Aˉ)=2r(\boldsymbol{A})=r(\bar{\boldsymbol{A}})=2r(A)=r(Aˉ)=2
- li(i=1,2,?,m)l_i(i=1,2,\cdots,m)li?(i=1,2,?,m) 重合 ?? r(A)=r(Aˉ)=1r(\boldsymbol{A})=r(\bar{\boldsymbol{A}})=1r(A)=r(Aˉ)=1
其中
A=[a1b1a2b2??ambm],Aˉ=[a1a1?c1a2b2?c2???ambm?cm].\boldsymbol{A}= \begin{bmatrix} a_1 & b_1\\ a_2 & b_2\\ \vdots & \vdots\\ a_m & b_m\\ \end{bmatrix}, \bar{\boldsymbol{A}}= \begin{bmatrix} a_1 & a_1 & -c_1\\ a_2 & b_2 & -c_2\\ \vdots & \vdots & \vdots\\ a_m & b_m & -c_m\\ \end{bmatrix}. A=??????a1?a2??am??b1?b2??bm????????,Aˉ=??????a1?a2??am??a1?b2??bm???c1??c2???cm????????.
Type | Page | Example |
---|---|---|
求齐次线性方程组的通解 | 115 |
6.1 |
求非齐次线性方程组的通解 | 117 |
6.2 |
根据方程组解的个数求参数 | 118 |
6.3 + 6.4 + 6.5 |
方程组有解的条件和解的判别 | 121 |
6.6 + 6.7 + 6.8 + 6.9 |
基础解系 | 123 |
6.10 + 6.12 |
通解 | 126 |
6.15 + 6.20 + 6.21 + 6.22 + 6.23 |
求两个方程组的公共解 | 132 |
6.24 |
同解方程组 | 135 |
6.26 |
几何应用 | 136 |
6.29 + 6.30 |