[python零基础学习] cv2.imread()方法介绍

def imread(filename: Any,flags: Any = None) -> None

filename：图片的绝对路径或者相对路径。 ps:路径中不能出现中文!
flags：图像的通道和色彩信息(默认值为1)，即彩色图片。
flags = -1, 8位深度，原通道
flags = 0， 8位深度，1通道
flags = 1， 8位深度，3通道
flags = 2， 原深度， 1通道
flags = 3， 原深度， 3通道
flags = 4， 8位深度，3通道

那图像的深度，通道信息指的是什么呢？

图像的深度：

以此类推，我们把计算机存储单个像素点所用到的bit为称之为图像的深度.

图像的通道：

我们知道了图片的深度信息，如果是24位的图片他的取值范围为 0 到 2的24次方，这个取值范围是相当的庞大的，那怎么根据图片某像素的深度值来确定那一像素点的颜色呢？

我们都知道颜色的三元素 Red, Green, Blue. 如果是深度为24=3*8，我们刚好就可以用第一个8位存储Red值，第二个存储Green值，第三个存储Blue值, 2的8次方刚好是255,所以我们一般看到的RGB值都是(0-255,0-255,0-255)这样的值。如果用rgb来表示图片的颜色值，我们称这样的图片通道为3。

代码测试imread():

    # cv2.imread()接口读图像，读进来默认是BGR 格式数据格式在 0~255，通道格式为(W,H,C)img = cv2.imread('./lena.jpg', -1)plt.subplot(3, 2, 1)plt.imshow(img)plt.axis('off')plt.title('flag = -1')img_0 = cv2.imread('./lena.jpg', 0)plt.subplot(3, 2, 2)plt.imshow(img_0)plt.axis('off')plt.title('flag = 0')img_1 = cv2.imread('./lena.jpg', 1)plt.subplot(3, 2, 3)plt.imshow(img_1)plt.axis('off')plt.title('flag = 1')img_2 = cv2.imread('./lena.jpg', 2)plt.subplot(3, 2, 4)plt.imshow(img_2)plt.axis('off')plt.title('flag = 2')img_3 = cv2.imread('./lena.jpg', 3)plt.subplot(3, 2, 5)plt.imshow(img_3)plt.axis('off')plt.title('flag = 3')img_4 = cv2.imread('./lena.jpg', 4)plt.subplot(3, 2, 6)plt.imshow(img_4)plt.axis('off')plt.title('flag = 4')plt.show()

运行结果如下：